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AMI下单9000块NVIDIA Rubin GPU,价值80亿美元,用于在印度海得拉巴建设新AI工厂。

展示在印度积极部署主权AI资本支出,并凸显传统美国枢纽之外对下一代Rubin分配的强劲需求。
行业媒体Slicast · 2026年8月26日 · 美国 · 来源: Moneycontrol.com
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Greenko(格林科)的发起人创立的AI基础设施平台AM Intelligence(AMI),已为其位于海得拉巴的首座AI工厂下达了约9,000块NVIDIA Rubin GPU的具有约束力的订单。这标志着NVIDIA下一代Vera Rubin架构在亚洲的最早大规模部署之一。该集群计划于2027年第一季度交付,将采用NVIDIA Vera Rubin NVL72机架级系统,占用海得拉巴设施30兆瓦(MW)的容量。根据AMI的说法,此次部署将使该站点成为亚洲首批前沿规模AI计算集群之一,并作为其计划在印度、美国、芬兰和马来西亚建立的1吉瓦(GW)“计算即服务”(Compute-as-a-Service)平台的首批阶段。

该公司最初打算向市场提供200兆瓦的AI计算能力,这需要超过80亿美元的投资支出。随着基础设施公司和数据中心运营商竞相为日益庞大的AI模型建设必要的电力、冷却和计算资源,这一投资应运而生。

“二十多年来,我们专注于将电子转化为价值——解决关键且新兴的社会需求。如今,‘电子到令牌’(electron-to-token)的机会使我们能够进一步发挥这种能力,将电力基础设施转化为大规模的前沿AI计算,”AMI董事长Anil Chalamalasetty表示。“将最新一代NVIDIA Vera Rubin引入印度标志着这一旅程的下一步,并使AMI处于新兴的AI‘电子到令牌’经济的前沿。”

AMI正利用其能源资产,包括通过Greenko获得的可再生能源发电和存储接入权,将其作为构建高能耗AI基础设施的核心竞争优势。海得拉巴设施将把Vera Rubin系统与高吞吐量基于融合以太网的远程直接内存访问(RoCE)网络以及先进的存储基础设施相结合,从而支持万亿参数模型的执行以及下一代代理式AI应用。该设施的设计目标是提供约450艾弗洛普斯(exaFLOPS)的NVFP4推理计算能力。NVIDIA的Vera Rubin架构引入了NVFP4低精度计算格式以及下一代高带宽内存(HBM4),旨在提高服务AI工作负载的效率和经济性。

海得拉巴的部署与印度扩大国内AI计算基础设施并减少对海外算力依赖以训练和运行先进模型的整体努力相一致。AMI表示,其平台将为超大规模云服务商、新型云提供商、主权AI项目、前沿AI实验室、AI原生公司及本地开发者社区提供服务。除了最初的1吉瓦“计算即服务”路线图外,AMI还在印度、美国和欧洲开发总功率达5吉瓦的AI数据中心。这些即将建成的设施专为高密度计算和液冷技术而设计,这是随着每一代AI芯片需要显著更高的功率水平并产生更大热量的关键要求。

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