各国认可AI为关键国家基础设施，通过AI工厂建设国内AI能力

各国长期以来投资于国内基础设施以推动经济发展、保护和利用数据，以及抓住交通、通信、商业、娱乐和医疗保健等领域的技术机遇。人工智能是我们时代最重要的技术，正在推动整个社会各个方面的创新加速发展。各国正在投资AI能力，以便能够使用国内基础设施、本地数据集和本土专业技术来设计、训练和部署模型和应用。这种方法确保了AI解决方案能够适应当地公民、服务和法规。

随着生成式和代理AI的兴起，各国建设和部署AI能力的紧迫性不断增加。这些新技术正在重塑市场、激发新产业并改造从游戏到医疗保健等现有行业。它正在改变人们的工作方式，因为许多专业现在使用AI驱动的副驾驶工具。这些努力涵盖物理基础设施和数据基础设施。在数据方面，各国正在开发基础模型，如由本地团队构建并在本地数据集上训练的大型语言模型，有助于在模型输出中反映地方方言、文化背景和特定领域。例如，语音AI模型可以帮助保护、推广和复兴原住民语言。

大型语言模型可以理解和生成人类语言、编写软件代码、辅助药物发现、帮助保护消费者免受金融欺诈并教授机器人物理技能。随着AI和加速计算在应对气候变化、提高能源效率和防御网络安全威胁中变得越来越重要，国家AI能力在帮助每个国家加强其韧性和可持续性方面发挥了关键作用。

一个新类别的AI生产基础设施已经出现：AI工厂，数据进入、智能输出。这些是托管先进、全栈加速计算平台的下一代数据中心，用于最计算密集的任务。各国通过各种模式构建国内计算能力，一些国家与国有电信提供商或公用事业公司合作采购和运营AI云，而其他国家则赞助本地云合作伙伴为公私使用提供共享AI计算平台。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在媒体问答中表示："AI工厂将成为全球现代经济的基础。"

自2019年以来，NVIDIA的AI Nations计划已帮助各地区的各国建立AI生态系统和劳动力。在欧洲，由ThinkDeep构建在NVIDIA AI平台上的AI代理正在帮助法国经济与财务部自动化复杂的公共服务工作流程，通过处理数百万份文档和数据源，将文档搜索时间从两天缩短到两分钟，为10,000名员工节省200万欧元。在亚洲，由NVIDIA GPU驱动并完全建立在国内基础设施上的印度Sarvam平台正在提供针对该国22种官方语言优化的多语言AI模型和语音代理，使政府和企业服务能够用当地语言为数亿人提供服务，同时将数据、计算和治理保持在国家控制下。在拉丁美洲，Widelabs的AI解决方案运行在NVIDIA加速的基础设施上，正在帮助巴西南里奥格兰德州公共检察院现代化并扩大对法律服务的获取，简化内部调查，使超过800万公民在近500个市政当局中更容易找到和使用司法记录。