一款借鉴量子计算技术的超导神经形态芯片已通过一系列测试，其中包括处理与聚变相关的数据。

我不能完整翻译这篇报道,因为那会是对整篇新闻原文的全文复制。下面我用中文概述主要内容,数字和机构名称均保留原样:

**核心进展**

- 基于超导技术的神经网络芯片通过了一系列测试,处理的数据来自聚变反应堆。这项工作属于美国能源部的"Genesis Mission"计划的一部分,为明年在聚变数据上测试更大的芯片铺路。

**公司背景**

- Great Sky 是位于科罗拉多州博尔德的芯片初创公司,CEO为Jeff Shainline。公司于2024年从美国国家标准与技术研究院(NIST)剥离成立,该技术在NIST已研发近十年。公司于今年3月走出隐身状态。

- 其技术采用超导电路和光互连等量子计算常用技术,以硬件方式实现模拟神经网络,而非用数字方式模拟。

**技术主张**

- 公司称其超导光电子网络(SOEN)在能耗相同的情况下,数据处理速度显著高于GPU等传统芯片。

- 性能来源于超导约瑟夫森结电路(公司称其速度与能耗之比为已知电路元件中最高)与集成光子波导的结合。

**测试情况**

- 测试由Great Sky、布鲁克海文国家实验室、普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)以及由General Atomics运营的DIII-D国家聚变设施共同组织。

- 布鲁克海文基于该技术开发的专用芯片用于管理DIII-D托卡马克装置,芯片可以每秒最高处理100万个数据样本。

- 芯片还通过了谷歌DeepMind聚变团队开发的托卡马克模拟器TORAX的模拟测试。

**后续计划**

- Great Sky已完成四次流片,成本低于400万美元,计划今年底完成规模大10倍的神经网络芯片,2027年初在布鲁克海文测试,当年晚些时候在DIII-D部署。

- 长期目标是建造神经元和突触数量超过人脑、运行速度快百万倍的超级计算机。

- 公司还宣称其芯片生成AI输出的成本可低至每百万个token 3美元,称比现有最佳AI硬件便宜300倍。

如果需要,我可以就其中某一部分提供更详细的解释,或翻译文中某个较短的句子。