Bruegel智库提议将分配给人工智能半导体巨型工厂的资金重新定向至数据中心许可加速和电网连接基础设施。

欧盟应该将人工智能巨型工厂的资金重定向为奖励数据中心更快获得许可证和电网连接的补助金，根据布鲁格尔智库研究人员Bertin Martens和Tillman Schenk的观点。他们的报告主张，扩展欧洲计算能力的主要制约因素不是资本可用性，而是使设施上线所需的时间。因此，公共资金应该针对延缓项目的制度瓶颈，他们主张。

**当前产能缺口**

欧盟将占全球人工智能计算能力的约5%（2026年）和5.6%（2031年），尽管这些数据存在重大局限性：它们仅追踪至少10兆瓦的项目，并排除了欧盟内主要美国提供商现有云中心中的人工智能产能，这些数据无法完全获得。到2026年，欧盟预计将拥有约2吉瓦的人工智能产能，而美国约为35吉瓦，中国为5吉瓦。即使在快速增长的情况下，在考虑中的项目到2031年也将使欧洲产能增加到约21吉瓦——但因为基础设施在全球范围内扩张，欧盟的份额仍将仅为5.6%。

**私人资本不是制约因素**

反对大规模建筑补贴的论点从已规划的项目开始。在Martens和Schenk分析的清单中，101个项目中的76个完全由私人融资，占计划产能的84%。报告情景中包含的五个巨型工厂将增加约750兆瓦，占欧洲2031年预计产能的近4%。"私人资本不是扩展欧洲人工智能计算能力的决定性制约因素，"作者写道。

欧盟委员会为支持巨型工厂的理由部分是为了确保研究人员、中小企业和公共部门的获取机会。于2025年2月启动的InvestAI旨在为人工智能筹集2000亿欧元，其中包括为巨型工厂提供200亿欧元的欧洲基金。Martens和Schenk对这一理由提出挑战，建议研究人员和公共服务应收到补贴以从私人运营商租赁产能，同时保留对战略活动的例外。

**许可证延误带来的实质性成本**

他们的提案的经济理由以延误的成本为中心。卡内基金融模型对一个假设的100兆瓦中心的分析表明，启动运营的一年延迟会使终身价值减少超过5.5%——这是一个比甚至翻倍能源价格（减少价值4.5%）更陡峭的惩罚。实际上，项目需要来自管理土地、环境、建设和电力的多个部门的批准。欧盟委员会的CADA提案寻求通过数据中心加速区和一站式信息点来协调这些程序，许可期限不超过提交完整申请后12个月。然而，汇总的基本许可证排除了电网连接许可证，Martens和Schenk将其视为剩余的瓶颈。

研究人员提议地区根据许可速度竞争补助，速度越快获得的资金越多。这一机制将把巨型工厂资金重定向到制度协调，而电网投资应提前准备。该解决方案反映了与欧盟委员会的根本分歧：是否应通过基础设施补贴购买计算访问权，还是通过支持其租赁的补助金。

**主权和透明度问题**

欧洲在国内部署计算能力的理由基于数字主权——在欧盟安装基础设施使当局获得更多监管选项。然而，这并不消除依赖性；无论设备位置如何，对模型的访问可能受到限制。欧盟委员会的CADA提案通过四个级别的云主权保证来处理这一问题，对数据位置、提供商独立性和控制权有逐步严格的要求。

Martens和Schenk还建议对在欧盟处理的人工智能服务设立自愿标签，由外部审计支持，以防止部分在欧盟外处理的服务被宣传为欧洲服务。他们呼吁提高关于欧洲已安装的芯片和产能的透明度，以建立更清晰的基线来评估欧洲需求与可用基础设施之间的差距。

**实施时间表**

布鲁格尔报告的日期为2026年9月。CADA于6月由欧盟委员会提议，需获得欧洲议会和理事会的批准；其措施尚未具有约束力。欧盟委员会估计第一个设施的建设将在2027年开始，尽管这一时间表仍然初步，宣布的项目并不保证向用户提供计算能力。