芯片与硬件 · 报道
美团的LongCat在中国芯片上完全训练了1.6万亿参数模型，无需英伟达芯片。
证明国产中国半导体和软件可以支持前沿AI模型训练，减少对美国技术的依赖。
行业媒体Slicast · 2026年6月30日 UTC 15:23 · 全球 · 来源: The Decoder
重要度 80美团训练了一个1.6万亿参数的AI模型，完全基于国产芯片，据该公司称这是中国AI发展中独立于英伟达技术的一个重大里程碑。这次训练在一个包含超过5万个国产AI专用芯片的集群上进行，处理了超过35万亿个token。从2023年开始工作的LongCat团队在去年晚些时候发布了其首个模型。
"LongCat-2.0已经证明我们现在具备在国内计算集群上训练大规模模型的能力，"美团在宣布这一突破时表示。
该模型在标准基准测试上的表现参差不齐。在某些测试上处于领先：在SWE-bench Pro上得分59.5，在SWE-bench Multilingual上得分77.3，超过了Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5。但在这些指标上不如Claude Opus 4.7和4.8。在其他基准测试上——IFEval（90.0）、IMO-AnswerBench（81.8）和GPQA-diamond（88.9）——它在多个指标上显著落后于Gemini和GPT-5.5。
这对美中AI竞争的影响意义重大。尽管美国自2022年以来对先进半导体实施出口管制，中国似乎已生产出可能是其首个完全在国产硬件上训练的具竞争力的万亿参数模型。这一努力仍然缺乏透明度：美团尚未披露具体的芯片制造商，该模型也还未在HuggingFace上提供，这限制了对相关声明的独立验证。