谷歌支持32亿美元数据中心项目以开发自有AI芯片能力，对抗英伟达硬件主导地位。

谷歌正在采用英伟达自己的融资策略来打入人工智能芯片市场，支持在纽约西部建设一个价值32亿美元的数据中心项目，该项目将运行其定制的TPU处理器。位于尼亚加拉瀑布附近的Lake Mariner园区将托管围绕谷歌张量处理器构建的计算系统，运营商TeraWulf向云经纪商Fluidstack提供容量。从那里，计算能力流向Anthropic用于训练其Claude人工智能模型。

这种结构反映了英伟达如何为其GPU锁定需求的方式。英伟达长期以来一直帮助客户获得大型GPU集群的租赁和融资，有效地为运行其自有硬件的基础设施融资。谷歌现在用其芯片玩同样的游戏。

谷歌的TPU最初是为搜索和YouTube等内部服务而构建的。该公司现在将其定位为英伟达GPU的直接替代品，后者主导着人工智能训练市场。通过保证对Lake Mariner的财务支持，谷歌确保该设施将部署数千个其TPU，而不是英伟达的H100或B200芯片。

该交易还深化了谷歌与Anthropic的关系，后者是Claude背后的人工智能实验室。谷歌已向该初创公司投资数十亿美元，Lake Mariner安排将Anthropic的计算基础设施直接与谷歌的硬件堆栈相关联。

英伟达对人工智能芯片市场的控制仍然强大。该公司因数据中心支出激增而成为全球最有价值的上市公司，其首席执行官黄仁勋本月在台湾Computex展会上备受追捧。在SK海力士展台，黄仁勋在存储晶圆上草草写下"Please make more :)"——这是对制约整个人工智能供应链的供应短缺的讽刺。

但这一繁荣也在提升谷歌竞争对手的势力。亚马逊、微软和Meta都在投资专有人工智能芯片。

谷歌进军基础设施融资表明该公司愿意像英伟达一样利用其资产负债表来将客户锁定在其生态系统中。Lake Mariner项目是对谷歌TPU能否超越内部使用和云租赁、发展成为专有融资支持部署的一次考验，这类部署使英伟达成为最大人工智能训练集群不可或缺的角色。