Moonshot AI가 공개 가중치 배포로 수출 통제를 우회하면서 Kimi K3 모델을 출시해 미국 개발 최신 LLM과 경쟁하고 있다.

문샷 AI(Moonshot AI)는 세계 최대의 오픈소스 AI 모델이라고 주장하는 '키미 K3(Kimi K3)'를 공개했다. 2026년 7월 세계인공지능대회(World Artificial Intelligence Conference)에서 발표된 키미 K3는 2.8조 개의 파라미터를 보유하고 있으며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원한다. 이는 이전까지 소수의 미국 연구소만이 점유해 왔던 규모다.

이 모델의 경쟁력은 단순히 크기뿐만 아니라 비용에서도 기인한다. 문샷은 키미 K3를 입력 토큰 100만 개당 약 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러에 책정하여, 미국의 경쟁사인 OpenAI와 Anthropic이 부과하는 요금보다 훨씬 낮은 수준으로 가격을 책정했다.

키미 K3는 Mixture-of-Experts 아키텍처를 채택하여, 특정 작업에 대해 관련 부분만 활성화하고 모든 2.8조 개의 파라미터를 동시에 가동하지 않는다. 이러한 설계는 성능을 저하시키지 않으면서도 효율성을 높여준다.

문샷의 벤치마크에 따르면, 키미 K3는 전반적인 성능에서 OpenAI의 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol 다음으로 순위가 높다. 이 모델은 시각적 이해력에서 특히 강점을 보이며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우 덕분에 단일 처리 과정으로 전체 문서, 코드베이스, 또는 긴 연구 논문을 처리할 수 있다. CEO 양즈린(Yang Zhilin)은 이를 인공지능 일반 지능(Artificial General Intelligence)으로 나아가는 디딤돌로 평가했다.

문샷은 2026년 7월 말까지 키미 K3를 완전히 오픈소스로 공개할 계획이다.

문샷 AI는 청화대학교 동문인 양즈린, 주신위(Zhou Xinyu), 우위신(Wu Yuxin)이 2023년 3월에 설립했으며, 양즈린은 카네기 멜런 대학교에서 박사 학위를 취득했다. 창립 후 약 3년 만에 이 회사는 세계 최대의 오픈소스 모델을 출시했다고 주장하며 빠르게 성장했다.

현재의 역풍을 고려할 때 이번 성과는 특별한 의미를 지닌다. 미국의 반도체 수출 규제로 인해 중국 AI 기업들은 미국 연구소에서 모델 학습을 주도하는 고급 엔비디아(Nvidia) GPU 접근이 크게 제한되었다. 이러한 제약 속에서도 문샷이 거둔 성공은 2026년 초, 또 다른 중국 연구소가 제한된 하드웨어로 예상보다 뛰어난 결과를 내놓았던 딥시크(DeepSeek)의 순간과 비교되고 있다.

이번 개발은 세 가지 즉각적인 시사점을 제공한다. 첫째, 가격 압박이다. 성능 리더보드 상위권에 랭크된 모델이 OpenAI나 Anthropic 요금의 일부 비용만으로 제공된다면, 미국 기업들은 프리미엄을 정당화하거나 마진을 줄여야 한다. 둘째, 오픈소스 접근 방식은 암호화폐 내 분산형 AI 프로젝트에 영향을 미친다. 추론 시장, AI 에이전트 프레임워크, 컴퓨팅 네트워크 등 오픈 웨이트 기반 모델 위에 구축된 프로토콜은 이제 훨씬 더 강력한 기본 모델에 접근할 수 있게 되었다. 셋째, 지정학적 차원은 위험 평가에 중요하다. 중국 AI 모델이 미국 counterparts와의 성능 격차를 좁혀감에 따라 워싱턴의 추가 규제 대응 가능성이 높아진다. 중국의 원산지 모델을 사용하는 기업들에 대한 추가 수출 통제, 잠재적인 API 접근 제한, 또는 새로운 규정 준수 요구 사항 등이 뒤따를 수 있다.