홈 › 반도체·하드웨어 › 리포트반도체·하드웨어 · 리포트다섯 기업이 NVIDIA의 지배력에 대항하기 위해 차세대 연산 가속기를 개발하고 있다.칩 경쟁 심화로 AI 인프라 공급자의 다양화가 가능하고 단일 공급자 의존성을 줄일 수 있다.업계 전문지Slicast · September 13, 2026 · 미국 · 출처: Interesting Engineering중요도 50원문 보기Share이 기사에 언급된 기업Nvidia설비투자 이력 →In-depth analysisCommentaryNvidia's $10 Billion Anthropic IPO Stake, September 2026CommentaryBroadcom vs Nvidia: Custom XPU Versus Merchant GPU in the Inference Build-OutRelated reports반도체·하드웨어Tencent 지원 Enflame이 상하이 주식 상장에서 206% 급등하며, Nvidia를 대체할 중국 AI 가속기 솔루션에 대한 강한 투자자 수요를 드러냈다.2026-09-13반도체·하드웨어후지쓰, 슈퍼컴퓨터 기술 기반 AI 추론 칩을 미국·아시아로 수출... Nvidia 대체제 확대2026-09-13반도체·하드웨어Alibaba가 Nvidia의 중국 수출 제한을 배경으로 '3배 더 강력하다'고 표현되는 AI 칩을 공개했다.2026-09-13반도체·하드웨어중국 업체들이 96GB VRAM을 탑재한 개조된 Nvidia RTX 5090 GPU를 개당 $3,888에 재판매하며 수출 제한을 우회하고 있다.2026-09-13반도체·하드웨어Together AI가 HPC 텐서 라이브러리인 ThunderKittens을 NVIDIA의 Vera Rubin GPU를 위해 최적화했으며, 새로운 가속기에서 워크로드 효율성을 향상시켰다.2026-09-12