AMD 경영진은 향후 MI500 칩을 사용하는 ~1.2M GPU 학습 클러스터 계획을 공개했으며, Microsoft의 $100B Stargate AI 슈퍼컴퓨터용일 가능성이 있습니다.

Microsoft와 OpenAI가 'Stargate'라는 획기적인 데이터 센터 프로젝트에 협력하고 있으며, 2028년 출시 예정입니다. Microsoft가 1,000억 달러 이상으로 재정을 지원하는 이 프로젝트는 Nvidia에 대한 두 회사의 의존도를 줄이는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 요즘 AI에 관여하는 많은 기술 대기업들이 추구하려는 것입니다.

4월 The Next Platform의 보도에 따르면, AI 슈퍼컴퓨터는 "Cobalt Arm 서버 프로세서의 차세대 버전과 Maia XPU를 기반으로 하며, 단일 머신에서 수십만에서 100만 XPU까지 확장되는 Ethernet을 갖춘" 것일 가능성이 높습니다. 구체적인 세부 사항은 여전히 불명확하고 Stargate가 실현될지는 여전히 불확실하지만, 이 프로젝트는 해당 분야에서의 야심 찬 사업을 나타냅니다.

AMD의 EVP이자 Datacenter Solutions Group의 총괄 매니저인 Forrest Norrod는 The Next Platform과의 대화에서 이러한 사업의 규모에 대한 통찰력을 제시했습니다. Timothy Prickett Morgan이 Norrod에게 "누군가가 진지하게 추진하는 가장 큰 AI 훈련 클러스터는 무엇인가요 - 이름을 밝힐 필요는 없습니다. 누군가가 MI500으로 120만 개의 GPU가 필요하다고 당신에게 접근한 적이 있나요?"라고 물었을 때, Norrod는 "그 범위 정도인가요? 네."라고 답했습니다. 더 자세한 설명을 요청받자 그는 "정말 진지하게 말씀드리는데, 그 범위입니다"라고 강조했고, 중요한 맥락을 덧붙였습니다: "저는 하나의 머신에 대해 이야기하고 있습니다... 고려되고 있는 규모는 정말 놀라울 정도입니다. 그런데 그 모든 것이 실현될까요? 저는 모릅니다. 하지만 수십억 달러, 심지어 1,000억 달러를 훈련 클러스터에 쓰는 것을 고려하는 매우 신중한 사람들의 공개 보고서들이 있습니다."

100만 개 이상의 GPU를 갖춘 이러한 "놀라울 정도의" 프로젝트를 감당할 수 있는 회사가 거의 없다는 점을 감안하면, AMD의 이 문제에 대한 대화를 Stargate와 연결하는 것은 합리적입니다. Nvidia의 지배력을 피하려는 모든 회사에게 AMD로 눈을 돌리는 것은 당연히 의미가 있을 것입니다.