중국이 국내 반도체만을 사용하여 1 GW AI 데이터센터 구축을 완료했으며, 미국 수출 규제에도 불구하고 성공적인 배포를 입증했다.

중국의 인공지능 스타트업 Zhipu AI는 국내 제조 반도체로만 구성된 1기가와트(GW) 규모의 초대형 데이터센터를 완공하고 본격 운영을 개시했다. 이 프로젝트는 미국의 첨단 칩 수출 규제에 대한 직접적인 도전이며, 중국 AI 생태계의 가속화되는 기술적 독립을 나타내는 상징적 이정표다.

Bloomberg에 따르면, Zhipu AI는 대규모언어모델(LLM) 'GLM' 시리즈 개발을 지원하도록 설계된 1GW 데이터센터의 구축을 완료하고 부분 운영을 시작했다. 1GW는 약 75만 가구에 동시에 전력을 공급할 수 있는 규모로, 중국 AI 기업이 구축한 최대 규모의 데이터센터다. 해당 시설은 1만 개 이상의 중국 제조 AI 반도체를 활용하는 것으로 알려졌으나, 구체적인 위치와 총 투자 규모는 공개되지 않았다.

이 데이터센터의 출범은 미국의 엄격한 수출 규제에 대응하여 오래도록 Nvidia의 고성능 그래픽처리장치(GPU)에 의존해온 중국 AI 기업들이 국내 칩과 독립적인 인프라 확보를 위해 벌여온 노력의 결실을 나타낸다. 업계 전문가들은 이 시설을 워싱턴의 첨단 반도체 수출 규제에도 불구하고 중국이 자급자족형 AI 컴퓨팅 생태계를 구축할 수 있는지를 판단하는 시험대로 평가하고 있다.

Zhipu AI는 또한 중국과학원 연구진이 설립한 중국 AI 인프라 소프트웨어 기업 'Zhongke Jiahe'의 인수를 완료한 것으로 알려졌다. 이 회사는 동일한 AI 모델이 Huawei와 Cambricon 같은 다양한 중국 AI 칩에서 효율적으로 실행될 수 있도록 하는 기술을 보유하고 있다. 업계 분석가들은 이 인수가 Zhipu AI의 데이터센터 운영 효율성을 개선하기 위한 것이라고 평가하고 있다.

중국의 AI 반도체 독립 추진은 Zhipu AI를 넘어 광범위하게 진행되고 있다. Huawei는 최근 차세대 AI 슈퍼컴퓨팅 시스템 'Atlas 950 SuperPod'를 공개했으며, 이는 자체 개발한 수천 개의 AI 칩을 초고속 네트워크로 연결하여 하나의 거대한 AI 개체로 기능하게 한다. 독점적 패키징 및 상호 연결 기술은 Nvidia에 대한 의존도를 크게 줄인다. Alibaba와 China Telecom 같은 주요 클라우드 및 통신 기업들도 데이터센터 건설에 적극 투자하고 있으며, AI 컴퓨팅 인프라 확장을 지원하고 있다.

중국 정부는 전면적인 지원을 제공하고 있다. 앞으로 5년간 전국 데이터센터 건설 추진을 위해 약 2조 위안(약 2,956억 달러)을 투자할 계획이다. SenseTime, Huawei, Cambricon, Moore Threads 등 약 20개의 중국 AI 반도체 기업들이 최근 'Galaxy Initiative'를 출범시켰으며, 이는 토큰 운영센터를 공동 구축하고, 1만 개 카드 규모의 AI GPU 클러스터 5개를 구성하며, 200개의 AI 스타트업을 지원하는 것을 목표로 한다.

중국의 AI 급성장은 소프트웨어 부문에서도 똑같이 두드러진다. 중국 스타트업 Moonshot AI가 출시한 오픈소스 대규모언어모델 'Kimi K3'는 글로벌 AI 성능 평가에서 최상급 미국 모델과 경쟁력이 있는 것으로 인정받았다. Kimi K3는 2조 8,000억 개의 파라미터를 보유한 세계 최대 규모의 오픈소스 모델 중 하나이며, 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 동시에 처리할 수 있다. 출시로 인한 사용자 급증으로 신규 가입이 일시적으로 중단되어야 했다. 이 모델은 글로벌 AI 평가 플랫폼 Chatbot Arena에서 1위를 차지했으며, Anthropic의 'Claude Opus 5'를 능가했다.

Alibaba도 AI 모델 'Qwen 3.8 Max'의 프리뷰 버전을 출시했으며, '현재 이용 가능한 가장 강력한 모델 중 하나'라고 주장했다. 2조 4,000억 개의 파라미터를 갖춘 이 모델은 오픈웨이트 형식으로 전환되어 기업들이 자체 서버에서 실행하거나 특정 목적에 맞게 수정할 수 있다. DeepSeek도 이달 중 차세대 V4 모델의 공식 버전을 출시할 예정인 만큼, 중국 AI 모델 간의 경쟁은 더욱 심화될 것으로 예상된다.

중국 AI 모델들의 잇따른 개방 전략 채택이 주목된다. Kimi K3의 오픈소스 공개에 이어 Qwen 3.8 Max가 오픈웨이트 접근 방식을 채택했으며, 이는 OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini 같은 폐쇄형 모델이 지배하는 미국과 대조를 이룬다. 분석가들은 이를 중국이 오픈 모델 기반의 파생 모델과 서비스를 확산시켜 글로벌 기술 표준을 선점하고 AI 생태계에서의 주도권을 확보하려는 전략으로 해석하고 있다.

중국의 고급기술 공세가 심화되면서 미국 정부는 '중국 AI 사용 금지'를 검토하기 시작했다. Axios에 따르면, Trump 행정부는 현재 미국 기업들의 중국 AI 모델 접근 또는 사용을 법적으로 제한할 수 있는 방안들을 검토하고 있다. 논의 중인 조치에는 중국 AI 모델을 사용하는 미국 기업에 대한 정부 조달 제한 또는 거래 제한 규칙 적용, 또는 실질적인 라이센싱 시스템 운영이 포함된다. 이는 미국-중국 AI 경쟁의 초점을 기존의 중국에 대한 반도체 장비 수출 차단에서 이제 '서비스 접근' 차단으로 확대하여 비용 경쟁력 있는 중국 AI가 미국 시장에 침투하는 것을 방지하려는 것이다.

Financial Times는 중국 정부도 국내 AI 및 반도체 기술의 수출 규제를 강화하는 것을 검토하고 있다고 보도했으며, 이는 AI 기술을 둘러싼 미국과 중국 간 본격적인 상호 억제의 시작을 시사한다.

중국 AI 모델의 빠른 진전은 동시에 컴퓨팅 인프라의 한계를 드러냈다. Moonshot AI의 Kimi K3 신규 가입 중단은 급증하는 수요를 감당할 충분한 컴퓨팅 칩 확보의 어려움의 결과로 분석되고 있다. 기술 조사 및 자문 회사 Omdia의 Chief Analyst인 Lian Jye Su는 'Kimi K3는 매우 계산 집약적인 모델이므로 운영 비용도 상당하다'고 지적했다.

그러나 시장은 이러한 '컴퓨팅 병목'이 AI 반도체 부문에 잠재적으로 긍정적일 수 있다고 본다. 최신 AI 모델들은 훈련뿐만 아니라 추론을 위해서도 고대역폭 메모리(HBM)와 고성능 GPU 사용량의 대폭적인 증가를 요구한다. DeepSeek의 등장 시 제기되었던 'AI 효율성이 반도체 수요를 감소시킬 것'이라는 우려와 달리, 심화되는 초대규모 AI 경쟁은 AI 인프라 투자 확대에 대한 기대감을 높이고 있다.

중국의 AI 기술 진전은 실물경제에서 실질적인 성과를 내고 있다. Capital Economics에 따르면, 중국의 전자 및 정보기술 부문이 올해 2분기 분기별 경제성장의 50% 이상을 차지했다. China International Capital Corporation(CICC)의 추정에 따르면, AI 관련 수출만으로도 올해 4개월 동안 명목 GDP 성장률에 1.1 포인트를 기여했으며, 이는 지난해 전체 성장률의 3배에 해당하는 수치다.

Zhipu AI는 지난달 초 연간 수익 목표를 달성했으며, 연간 반복 매출(ARR)이 10억 달러에 가까워지고 있는 것으로 알려졌으며, AI가 중국의 경제 성장을 위한 새로운 엔진으로 부상하고 있음을 보여준다.