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OpenAI가 Broadcom과 공동 개발한 첫 번째 자체 AI 추론 칩 Jalapeño를 공개했으며, Nvidia Blackwell 및 Google TPU와 경쟁할 수 있도록 포지셔닝했습니다. 칩은 2026년부터 gigawatt 규모 데이터 센터를 대상으로 합니다.

분수령의 순간: OpenAI가 자체 실리콘으로 Nvidia의 추론 GPU 독점을 깨뜨립니다. AI 계산에서 커스텀 칩 분화를 가속화하고 추론 워크로드의 단일 공급업체 종속을 종료시킵니다.
통신사Slicast · 2026년 6월 24일 22:10 UTC · 미국 · 출처: 헤럴드경제
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OpenAI는 지난 1년에 걸쳐 개발한 맞춤형 AI 반도체를 공개하며 AI 칩 시장에 본격적으로 진입했습니다. OpenAI와 Broadcom은 수요일에 "Jalapeño" 칩을 공동으로 공개했으며, 올해 후반에 데이터 센터에 배포할 계획입니다. Broadcom의 CEO Hock Tan과 President Charlie Kawas는 프로토타입을 OpenAI CEO Sam Altman과 President Greg Brockman에게 직접 전달했습니다.

두 회사는 최종 성능 평가가 진행 중이지만, 초기 테스트 결과 Jalapeño가 현재 최첨단 AI 칩을 와트당 성능으로 능가한다고 밝혔습니다. 특히 이 칩은 초기 설계부터 tape-out(설계가 생산을 위해 파운드리로 이전되는 단계)까지 단 9개월 만에 완성되었으며, 이는 맞춤형 주문형 반도체(ASIC)에서 기록된 가장 빠른 개발 사이클입니다. OpenAI의 자체 AI 모델이 전체 설계 및 최적화 프로세스를 가속화했습니다.

Tan은 Reuters에 Jalapeño가 "Nvidia의 Blackwell 칩 및 Google의 텐서 처리 장치(TPU)와 동등하다"고 말했습니다. 대만의 TSMC가 대량 생산을 담당하며, Samsung Electronics와 SK Hynix는 Broadcom에 메모리 칩을 공급하고 있습니다.

Bloomberg에 따르면 두 회사는 향후 칩에 대한 로드맵을 작성했습니다. 다음 버전은 2028년에 예정되어 있으며, 이후 매년 새로운 칩이 출시될 예정입니다. Jalapeño는 추론(inference)에 중점을 두지만, Tan은 향후 변형 제품이 다른 영역을 다룰 수 있다고 말했습니다.

"세계는 컴퓨팅 기반 경제로 나아가고 있습니다"라고 Brockman은 말했습니다. "Jalapeño는 컴퓨팅을 더 풍부하게 만들어 개인과 기업을 위한 더 빠르고 신뢰할 수 있으며 더 저렴한 AI를 가능하게 할 것입니다."

Nvidia의 가장 큰 GPU 고객으로 널리 인식되고 있는 OpenAI는 이제 자체 추론 칩으로 AI 가속기 시장에서 경쟁 압력에 직면하고 있습니다. Google은 TPU로 이 길을 개척했으며, OpenAI는 이제 따라가고 있고, Anthropic도 칩 개발을 탐색하고 있습니다. 세 회사 모두 Nvidia에 대한 의존도를 줄이기 위해 노력하고 있습니다.

Nvidia의 주가는 수요일 미 동부 시간 오후 1:50까지 전일 종가 대비 1% 이상 하락하여 세션 중 약 $197에서 거래되었습니다.

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OpenAI가 Broadcom과 공동 개발한 첫 번째 자체 AI 추론 칩… · Slicast