OpenAI는 일반 공개 전에 Nvidia Blackwell DGX B200 시스템에 대한 조기 액세스를 받습니다.

OpenAI는 NVIDIA Blackwell DGX B200 시스템 중 가장 먼저 확보한 기업 중 하나가 되었으며, 이는 인공지능 분야에서 중대한 도약을 의미합니다. 회사는 자신의 공식 X 핸들을 통해 초기 DGX B200 엔지니어링 샘플과 함께 직원들의 사진을 공유했으며, 이는 최첨단 하드웨어를 활용하여 고도화된 AI 모델을 학습할 준비가 되어 있음을 나타냅니다. Blackwell 아키텍처를 사용하는 NVIDIA의 B200 GPU는 현재까지 회사의 가장 빠른 데이터센터 GPU이며, 자신의 AI 컴퓨팅 능력을 강화하려는 다국적 기업들로부터 주문이 들어오기 시작했습니다.

DGX B200은 8개의 B200 GPU를 갖춘 학습, 미세 조정 및 추론을 위한 올인원 AI 플랫폼입니다. 각 DGX B200은 최대 1.4 TB의 GPU 메모리를 제공할 수 있으며, 최대 64 TB/s의 HBM3E 메모리 대역폭으로 지원됩니다. NVIDIA에 따르면, DGX B200은 최대 72 petaFLOPS의 학습 속도와 최대 144 petaFLOPS의 추론 속도를 제공할 수 있으며, LLM, 챗봇 및 추천 시스템 학습에 매우 적합합니다.

Blackwell GPU는 오랫동안 업계 리더들의 관심을 끌어왔습니다. OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 AI 모델 학습에 이를 사용할 가능성을 암시했습니다. Amazon, Google, Meta, Microsoft, Tesla, xAI, Dell Technologies를 포함한 주요 글로벌 기술 거대 기업들이 이미 Blackwell GPU 사용을 약속했습니다. xAI는 기존 100,000 H100 GPU에 추가로 50,000개의 B200 GPU를 사용할 계획이며, Foxconn은 B200 GPU를 사용하여 대만에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터를 건설할 계획을 발표했습니다.

NVIDIA의 Hopper GPU와 비교하면, Blackwell은 더욱 강력하고 에너지 효율적이어서 OpenAI의 AI 모델 학습 요구에 이상적인 선택입니다. DGX B200은 이전 세대보다 3배의 학습 성능과 15배의 추론 성능을 자랑하며, 이는 업계 전반에 걸쳐 AI 능력을 발전시키는 혁신적인 기술로 위치하고 있습니다.