Nvidia는 암호화폐 시장 혼란 속에서 데이터센터 및 게이밍 사업이 일시적으로 침체되며 수익 감소를 보여주는 Q1 실적을 보고합니다.

Nvidia는 2020 회계연도 1분기 실적을 보고했으며, 2019년 회계연도 1분기의 $3.21 billion에서 31% 감소한 $2.22 billion의 매출과 전년 대비 68% 감소한 $394 million 즉 주당 64센트의 GAAP 순이익을 기록했습니다. 비GAAP 기준으로는 $543 million 또는 주당 88센트의 순이익을 달성했으며, 이는 전년 대비 약 60% 감소했습니다. 감소에도 불구하고 Nvidia는 매출 예상치를 $20 million 초과달성했고 GAAP 및 비GAAP 주당순이익 모두 7센트를 상회하여 시가후 거래에서 회사 주가를 약 2% 상승시켰습니다.

Nvidia의 주요 사업 부문별 매출은 엇갈린 결과를 보였습니다. GPU 사업 매출은 $2.02 billion에 달했으며 전년 대비 27% 감소했고, Tegra 프로세서 사업은 55% 감소하여 $198 million을 기록했습니다. 플랫폼별로는 게이밍 매출이 39% 감소하여 $1.06 billion, 데이터 센터 매출이 10% 감소하여 $634 million, 전문 시각화 매출이 6% 증가하여 $266 million, 자동차 매출이 14% 증가하여 $166 million, OEM 및 기타 매출이 74% 감소하여 $99 million을 각각 기록했습니다.

Nvidia 창립자 겸 CEO Jensen Huang은 회사의 실적 발표 전화회의에서 세 가지 핵심 성장 전략을 제시했습니다. 첫 번째는 RTX ray-tracing 기술로, Huang은 이를 "게이밍과 디지털 디자인의 미래"라고 설명했습니다. 그는 "Nvidia RTX이 길을 선도하고 있습니다. Microsoft DXR, Epic, Unity, Adobe, Autodesk 및 Pixar과 같은 영화 스튜디오의 지원으로 업계의 지지가 매우 좋습니다"라고 언급했습니다. 두 번째는 가속 컴퓨팅 및 인공지능으로, Huang은 "대규모 지출의 일시 중단은 지나갈 것입니다. 가속 컴퓨팅과 AI는 오늘날 컴퓨팅의 최대 원동력이며, Nvidia는 이러한 움직임을 주도하고 있습니다. 클라우드 또는 엔터프라이즈이든 엣지의 AI이든, 5G든 산업이든, Nvidia의 클라우드에서 엣지까지의 확장 가능한 하나의 아키텍처는 산업이 AI를 구축할 수 있는 초점 플랫폼입니다"라고 말했습니다. 세 번째는 로봇공학과 임베디드 AI로, "자율주행 자동차, pick-and-place 로봇 팔, delivery drones, smart retail stores에 동일한 컴퓨팅 아키텍처가 사용됩니다."

데이터 센터 시장과 관련하여 Huang은 대규모 기업의 지출 둔화가 용량 소화로 인한 것이라고 설명했습니다. 그는 "이 시점에서 작년 하반기에 그들이 조금 너무 많은 용량을 확보했다는 것이 명백합니다"라고 말했습니다. 그러나 Nvidia의 deep learning inference 사업은 강력하게 수행 중이며, 특히 conversational AI의 돌파구에 의해 주도되고 있습니다. Huang은 또한 Nvidia가 "연말까지 고성능 연결 기술 개발사 Mellanox의 인수를 마칠 준비가 되어 있다"고 보고했으며, "함께 우리는 HPC 및 AI 컴퓨팅을 위한 클라우드 및 엣지 아키텍처를 발전시킬 수 있습니다"라고 명시했습니다. Nvidia는 기업들이 "수집하고 있는 방대한 양의 데이터를 보유하고 있기" 때문에 산업 전반에 걸쳐 강한 AI 채택을 보고 있습니다. "오늘날 데이터의 약 90%는 단 2년 전에 생성되었습니다."

향후를 보면 Nvidia는 2020 회계연도 2분기 매출을 약 $2.55 billion(±2%)으로 예상하고 있으며, 이는 2019년 회계연도 2분기의 $3.12 billion에서 상당히 감소한 것입니다. 2분기 2020 GAAP 및 비GAAP 총마진율은 모두 59% 이상으로 예상되며, 이는 전년도의 동일 시기인 63% 이상에서 감소한 것입니다.