Tuesday, September 15, 2026
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CME Group이 10월 GPU 컴퓨팅 선물 계약을 출시해 AI 컴퓨팅 성능을 거래 가능한 자산 클래스로 만들었다.

GPU 선물은 AI 컴퓨팅을 상품화하고 데이터센터 인프라의 가격 발견을 가능하게 하며, 수직 통합 하이퍼스케일러에 대한 자본 편향을 잠재적으로 낮춘다.
통신사Slicast · 2026년 8월 11일 18:09 UTC · 미국 · 출처: CNBC
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퓨팅 파워가 새로운 거래 가능 자산 클래스로 부상하고 있으며, CME Group은 인공지능을 구동하는 칩 실행 비용과 연동된 최초의 선물 계약을 출시할 예정입니다. 이 거래소는 Silicon Data와 제휴하여 규제 승인을 기다리며 10월 5일에 2개의 컴퓨팅 선물 계약을 도입할 예정이며, 기업과 투자자들이 석유, 전기 및 기타 상품처럼 AI 컴퓨팅 용량의 가격을 거래하고 헤징할 수 있는 방법을 제공합니다.

"수년간 동일한 GPU 용량을 구매하는 두 회사가 극도로 다른 가격을 지불할 수 있었으며, 누가 더 좋은 거래를 했는지 알 수 있는 방법이 없었습니다. 이제 그에 대비할 벤치마크를 갖게 될 것입니다"라고 Silicon Data의 CEO Carmen Li는 성명에서 말했습니다. "컴퓨팅 선물은 시장에 한 번도 가져본 적 없는 무언가를 제공합니다: 모든 AI 시스템이 실행되는 리소스에 대한 공개적이고 거래 가능한 참조 가격입니다."

이 계약은 구매자와 판매자가 Nvidia의 H100 및 최신 Blackwell B200 그래픽 처리 장치의 렌탈 비용에 대해 거래할 수 있도록 허용하며, Silicon Data의 지수를 기반으로 하며 시간당 GPU 렌탈 가격을 추적합니다. 각 계약은 Nvidia H100의 한 달 렌탈 비용을 나타냅니다.

이 출시는 월스트리트가 방대한 AI 인프라 구축에 자금을 조달하고 노출을 확대하기 위한 새로운 방법을 찾고 있을 때 나옵니다. Nvidia는 세계 최대 규모의 자산 운용사들과 협력하여 AI 인프라에 최대 $500 billion을 투입할 수 있는 노력을 진행 중입니다.

컴퓨팅 선물은 그 새로운 금융 생태계에 또 다른 계층을 추가할 것입니다. 데이터 센터, 칩 또는 이들을 구축하는 회사들에 직접 투자하는 대신, 투자자들은 기본 컴퓨팅 용량 자체의 가격에 노출될 수 있으며, AI 개발자 및 데이터 센터 운영자는 계약을 사용하여 비용과 수익을 헤징할 수 있습니다.

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CME Group이 10월 GPU 컴퓨팅 선물 계약을 출시해 AI 컴퓨팅 성능을… · Slicast