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OpenAI가 Broadcom과 공동 설계한 첫 번째 맞춤형 AI 추론 칩 Jalapeño를 공개했으며, LLM 추론 비용을 50% 절감 목표로 함. 개발에 9개월 소요되었으며 배포는 2026년 말 기가와트급 데이터센터 전반 예정

OpenAI의 맞춤형 실리콘이 추론 인프라를 수직 통합하며, Nvidia의 지배력에 도전하고 GPU 중심에서 전문화된 추론 아키텍처로의 전환을 잠재적으로 가속화
업계 전문지Slicast · 2026년 6월 24일 15:50 UTC · 미국 · 출처: Wccftech
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OpenAI가 AI 추론 워크로드를 위해 설계되고 Broadcom이 제조하는 첫 번째 커스텀 칩 Jalapeño를 발표했습니다. OpenAI의 CEO인 Sam Altman과 Broadcom의 CEO인 Hock Tan은 칩의 첫 번째 웨이퍼를 공개했습니다. 이 발표는 AI 회사들이 agentic AI 시대를 위한 커스텀 칩을 개발하고 있는 더 넓은 추세를 반영합니다—Anthropic은 커스텀 실리콘을 탐색하고 있으며 Google은 확립된 TPU 전략을 발전시키고 있습니다.

OpenAI는 Jalapeño를 LLM 추론의 미래에 대한 자신의 비전의 시작을 의미한다고 설명합니다. 이 칩은 AI를 더 빠르고 신뢰할 수 있으며 접근 가능하게 만들기 위해 개발 중인 다중 세대 컴퓨팅 플랫폼의 회사 첫 번째 AI 가속기를 나타냅니다. Jalapeño는 초기 설계에서 제조 테이프아웃까지 단 9개월 만에 처음부터 설계되었으며, 이전 아키텍처에서 적응된 범용 가속기가 아닌 AI 워크로드에 전적으로 집중합니다.

이 플랫폼은 칩 구현, 보드 및 랙 시스템 통합, 고성능 네트워킹 및 확장 가능한 프로덕션 시스템을 지원하는 Broadcom과 Celestica를 포함한 강력한 생태계로 뒷받침됩니다. Jalapeño는 ChatGPT, Codex, API 및 향후 agentic 제품을 구동하는 LLM 워크로드를 위해 목적별로 구축되었으며, 업계 전반의 모든 LLM과 함께 작동할 수 있을 정도로 유연합니다.

이 칩은 오늘날의 선도적인 AI 가속기의 성능과 처리량을 가장 빠른 전문화된 추론 시스템에 가까운 지연시간과 결합하여, 대규모의 인터랙티브 LLM 제품에 적합하도록 위치시킵니다. 초기 엔지니어링 샘플은 이미 GPT-5.3-Codex-Spark를 포함한 ML 워크로드를 프로덕션 목표 주파수 및 전력에서 실행하고 있습니다. 이 칩은 8개의 HBM 사이트와 중앙의 시각적 컴퓨팅 다이를 특징으로 합니다.

첫 번째 Jalapeño 플랫폼은 2026년 말까지 배포될 예정이며, 이후 연도에 확장이 계획되어 있습니다. 이 다중 세대 이니셔티브는 OpenAI의 컴퓨팅 포트폴리오 다양화 전략을 반영합니다. 회사는 10GW의 NVIDIA 시스템을 포함한 파트너십을 유지하고 있지만, 커스텀 실리콘 투자는 단일 칩 제조업체에 대한 의존도를 감소시키고 업계 전반의 공급 제약이 지속되므로 유연성을 제공합니다.

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OpenAI가 Broadcom과 공동 설계한 첫 번째 맞춤형 AI 추론 칩… · Slicast