AI 모델이 Nvidia GPU를 사용하여 궤도 위에서 성공적으로 훈련되어 우주 기반 컴퓨팅 기능을 검증합니다.

스타클라우드는 11월 2일 테스트 위성에 탑재되어 지구 궤도로 발사된 엔비디아 H100 엔터프라이즈 GPU에서 AI 모델을 성공적으로 훈련하고 실행했습니다. 이 회사는 GPU를 사용하여 OpenAI 창립 멤버인 Andrej Karpathy가 개발한 경량 오픈소스 모델 NanoGPT를 훈련했으며, 또한 모델에 대해 "추론 실행"을 수행하여 답변과 출력을 생성해오고 있습니다. 추가적으로 Starcloud는 Google의 오픈소스 Gemma 모델을 GPU에서 운영하고 있으며, 사실상 우주에서 챗봇을 만들고 있습니다.

NanoGPT 구현은 Starcloud 수석 엔지니어 Adi Oltean에 따르면 Shakespeare의 완전한 저작물을 기반으로 훈련되었습니다. 테스트 위성 Starcloud-1은 다음과 같은 메시지를 전송했습니다: "지구인들에게 인사합니다! 또는 제 생각대로라면, 당신들은 파란색과 초록색의 매력적인 모음입니다."

이 성과는 지구 궤도에 데이터 센터를 배치하는 방향으로의 초기 단계를 나타내며, 이는 새로운 우주 경쟁을 촉발할 수 있습니다. SpaceX, Google, Amazon 창립자 Jeff Bezos를 포함한 주요 플레이어들은 거의 무한한 태양 에너지와 같은 잠재적 이점들을 강조해왔습니다. 지구상에서 AI 데이터 센터는 환경 우려를 야기하고 전력망에 부담을 주고 있으며, 이는 궤도 대안을 점점 더 매력적으로 만들고 있습니다.

그러나 Starcloud-1은 단 하나의 위성일 뿐이며, 작은 냉장고 정도의 크기로 단일 H100 GPU를 탑재하고 있습니다. 이는 수만 개에서 수백만 개의 GPU를 보유한 지구 기반 AI 데이터 센터들보다 훨씬 작습니다. 상당한 기술적, 재정적 도전이 앞에 있으며, 가장 주목할 만한 점은 우주의 진공에서 GPU를 냉각하는 어려움입니다. 우주의 진공은 열을 발산할 공기를 제공하지 않습니다. Starcloud는 공기 기반 또는 액체 기반 냉각 솔루션을 탐색 중이며, 열 발산을 관리하기 위해 "우주에 배포된 가장 큰 라디에이터"를 배포할 계획입니다.

이 회사는 더 많은 GPU를 갖춘 두 번째 위성 Starcloud-2를 준비 중이며, 내년 어느 시점에 발사하여 결국 고객에게 접근 권한을 제공할 계획입니다. Oltean이 말한 바와 같이: "이것은 거의 모든 컴퓨팅을 지구 밖으로 옮겨 우리의 에너지 공급 부담을 줄이고 우주의 풍부한 태양 에너지를 활용하기 위한 중요한 첫 단계입니다."