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Intel은 차세대 데이터센터 프로세서에 중심을 둔 회복 전략을 발표했습니다.

데이터센터 경쟁력에 대한 Intel의 재편성된 초점은 AI 인프라에서 NVIDIA의 지배력에 직접 도전합니다.
업계 전문지Slicast · 2022년 9월 16일 12:00 UTC · 글로벌 · 출처: datacenterknowledge.com
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Intel은 AMD에 대한 서버 CPU 시장 점유율 손실, 제품 출시 지연, 그리고 연속적인 전년도 대비 수익 하락으로 인해 데이터 센터 사업에서 상당한 도전에 직면해 있습니다. 그러나 이 반도체 제조업체는 고성능 컴퓨팅, 인공지능, 미디어 처리용 GPU에서의 첫 진출을 포함하여 여러 시장에서 성장을 회복하려는 야심찬 제품 로드맵을 수립했습니다. 업계 분석가들은 Intel이 견고한 제품 전략을 보유하고 있다고 인정하지만, 회사가 이를 효과적으로 실행할 수 있는지에 대해서는 의문을 제기합니다. Omdia의 데이터 센터 IT 수석 분석가인 Manoj Sukumaran은 "단순히 실리콘을 보유하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 소프트웨어 생태계를 구축하고 개발자 커뮤니티 내에서 특정 실리콘 기능에 최적화된 워크로드와 애플리케이션을 개발하도록 촉진하기 위해서는 많은 노력과 시간이 필요합니다"라고 강조하며, "경쟁자들도 가만히 있지 않습니다. 그들도 다음 세대 프로세서를 개발하기 위해 열심히 일하고 있습니다"라고 덧붙였습니다.

Intel의 시장 지위는 상당히 약화되었습니다. Omdia의 추정에 따르면 AMD의 데이터센터 CPU 점유율은 2020년 말 10%에서 2022년 중반 22%로 두 배 증가했으며, Intel의 점유율은 같은 기간 87%에서 70%로 하락했습니다. 데이터센터에서 Arm CPU 채택률은 7%로 증가했으며, 거의 모든 하이퍼스케일 클라우드 서비스 공급자가 x86 프로세서보다 훨씬 저렴한 Arm CPU를 사용하고 있습니다. Intel은 또한 수익성 높은 GPU 시장에서 Nvidia의 우위에 밀렸으며, Nvidia(Mellanox 인수를 통해)와 AMD(Pensando Systems 인수를 통해) 모두 발판을 확보한 후 데이터 처리 장치 시장에 늦게 진입했습니다.

CEO Pat Gelsinger의 지휘 아래 Intel은 2024년까지 4개의 새로운 Xeon 프로세서 출시를 발표했으며, 다음 세대 "Sapphire Rapids"부터 시작됩니다. 회사는 이것이 AI 및 HPC 워크로드를 위한 상당한 성능 향상을 제공할 것이라고 주장합니다. 그러나 Sapphire Rapids는 여러 번의 지연을 겪었으며 현재 2022년 하반기 이후 출하가 예상되며 연말까지 제한된 물량만 출시될 것으로 예상됩니다. GPU 시장에서 Intel은 3개의 데이터센터 GPU 계획을 공개했습니다: 현재 제한된 수의 고객에게 샘플링 중이며 2022년 출시가 계획된 "Ponte Vecchio", "Rialto Bridge", 그리고 2024년을 목표로 하는 "Falcon Shores". Intel의 Super Compute Group 부사장이자 일반 관리자인 Jeff McVeigh는 "Ponte Vecchio는 정말로 HPC와 AI 사이의 수렴을 위해 설계되었습니다.... 우리는 그것이 독립적인 성능 관점에서 매우 잘 경쟁할 것이라고 생각합니다"라고 밝혔으며, "우리는 고급 GPU 공간과 HPC 및 AI 세계에서는 새로운 회사이므로, 고객에게 훌륭한 TCO를 제공하도록 하겠습니다"라고 덧붙였습니다. Sapphire Rapids Xeon과 Ponte Vecchio GPU 모두 Argonne National Laboratory의 Aurora 엑사스케일 슈퍼컴퓨터에 전력을 공급할 것입니다.

Intel의 전략적 접근은 CPU와 GPU를 넘어섭니다. 2024년에 계획된 Falcon Shores GPU는 x86 CPU와 GPU를 단일 소켓으로 결합할 것이며, 이는 Nvidia의 Grace Hopper Superchip과 AMD의 계획된 접근 방식을 반영합니다. Tirias Research의 수석 분석가인 Kevin Krewell은 "목표는 가속화된 컴퓨팅을 위해 CPU와 GPU를 더 가깝게 가져오는 것입니다.... 같은 패키지에 함께 있으면 지연 시간을 줄일 수 있으며, 공유 메모리로 인해 성능 이점을 얻습니다"라고 설명했습니다. 또한 Intel은 미디어 처리, AI 시각 추론, 클라우드 게이밍, 데스크톱 가상화를 위해 8월에 Data Center GPU Flex Series를 출시했습니다. 회사는 Google Cloud와 협력하여 Mount Evans로 코드명이 붙은 ASIC 기반 IPU로 Data Processing Unit 시장에 진입하고 있습니다. Intel의 포트폴리오는 2015년 Altera에서 인수한 FPGA와 2019년 Habana Labs에서 인수한 교육 및 추론용 AI 칩으로 더욱 강화됩니다. Krewell은 Intel의 접근 방식을 요약하며, "Intel은 기본적으로 모든 것을 가지고 데이터센터 시장에 진출하고 있습니다. 그들은 매우 광범위한 접근 방식을 취했으며 데이터센터를 위한 모든 유형의 솔루션을 제공하므로 고객이 자신에게 맞는 솔루션을 찾을 수 있습니다"라고 말했습니다.

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Intel은 차세대 데이터센터 프로세서에 중심을 둔 회복 전략을 발표했습니다. · Slicast