Bernstein 분석가들은 생성형 AI 훈련에서 NVIDIA의 강점을 강조하면서 경쟁 공급업체들의 부상하는 추론 시장 과제를 지적합니다.

본 기사는 NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA)이 투자자들이 놓쳐서는 안 될 30개의 AI 뉴스 중 어디에 위치하는지 검토합니다. AI 데이터센터 부문은 상당한 성장과 투자를 경험하고 있습니다. Equinix는 최근 Singapore에 기반을 둔 주권부자펀드인 GIC와 Canada Pension Plan Investment Board와의 합작 벤처를 형성하여 US 하이퍼스케일 데이터센터의 입지를 확대하기 위해 $15 billion 이상의 자본을 조성할 계획을 발표했습니다. 하이퍼스케일 데이터센터는 업계에서 가장 규모가 크며, 일반적으로 US에 기반을 둔 기술 거대 기업들이 개발하고, 광대한 네트워킹 용량을 제공하며, 종종 큰 도시나 작은 국가 수준의 전력을 소비합니다.

정부의 지원은 AI 인프라 개발을 더욱 가속화하고 있습니다. US 정부는 지속 가능한 반도체 소재 개발에 인공지능을 활용하는 것을 촉진하기 위해 약 $100 million을 수여할 계획을 발표했습니다. 이 기금은 US President Joe Biden이 약속한 $52 billion 이상의 US 반도체 제조 및 연구 보조금의 일부입니다. 이 기금은 대학, 국립 연구소, 민간 부문이 지속 가능한 반도체 제조를 위한 AI 기반 자율 실험을 개발하도록 지원하기 위해 사용되며, 자원 집약도가 낮은 새로운 반도체 소재 개발에 필요한 기간을 단축하는 것을 목표로 합니다.

본 분석에서 검토한 AI 주식은 뉴스 기사, 주식 분석, 보도 자료를 면밀히 검토하여 선정되었으며, 헤지펀드 중에서 인기 있는 주식에 특별한 관심을 기울였습니다. 연구에 따르면 최고의 헤지펀드의 상위 주식 선택을 모방함으로써 시장을 능가할 수 있습니다. 분기마다 14개의 소형주와 대형주를 선택하는 분기별 뉴스레터 전략은 May 2014 이후 275%의 수익률을 기록했으며, 벤치마크를 150 percentage points 초과했습니다.

NVIDIA Corporation은 그래픽, 컴퓨팅 및 네트워킹 솔루션을 제공합니다. Toni Sacconaghi가 이끄는 Bernstein 분석가들은 최근 지속적인 강력한 Gen-AI 학습 역학의 잠재력이 현재 NVIDIA에 긍정적일 가능성이 높다고 언급했습니다. 다만 Gen-AI 추론의 속도와 궤적을 둘러싼 의문은 NVIDIA의 학습 우위를 광범위하게 인정하고 따라서 장기 기회의 대부분을 추론에 집중한 동료 기업들에게 더욱 부담이 될 수 있습니다. Bernstein에 따르면, 선도적인 LLM 구축자들은 이미 차세대 모델을 준비하기 위해 NVIDIA의 Blackwell을 사전 구매하고 있습니다.

전반적으로 NVDA는 투자자들이 놓쳐서는 안 될 AI 주식 목록에서 5위를 차지합니다. NVDA의 투자 가치는 인정되지만, 일부 AI 주식이 더 높은 수익률을 제공할 수 있으며 더 짧은 기간에 그렇게 할 가능성이 있다는 견해가 있습니다. NVDA보다 더 유망하지만 순이익의 5배 미만으로 거래되는 AI 주식을 찾는 투자자들을 위해 가장 저렴한 AI 주식에 관한 보고서에서 추가 정보를 찾을 수 있습니다.