NEAR Protocol이 개인 계산 접근을 위한 AI 스테이킹 메커니즘을 출시했으며, 사용자들로부터 500,000개 이상의 NEAR 토큰 약정을 유치했습니다.

NEAR Protocol은 암호화폐 스테이킹과 AI 인프라 사이의 강력한 연결고리를 구축했습니다. NEAR AI 부문은 7월 30일 "Staking for NEAR AI" 기능을 출시했으며, 대략 2주 이내에 사용자들이 기밀 AI 워크로드를 지원하기 위해 500,000개 이상의 NEAR 토큰을 스테이킹했습니다.

이 메커니즘은 신용카드 결제를 지갑 기반 자금 조달로 대체합니다. OpenAI나 Anthropic을 사용할 때처럼 AI 컴퓨팅 비용을 직접 지불하는 대신, 사용자는 NEAR 토큰을 스테이킹하고 지속적인 컴퓨팅 크레딧을 받습니다. 원금은 그대로 유지되며, 수익은 AI 추론 비용으로 전환됩니다.

경제 모델은 단순한 선형 모델을 따릅니다: 500 NEAR를 스테이킹하면 월 약 $5의 AI 컴퓨팅 크레딧이 생성됩니다(스테이킹된 토큰과 월별 획득한 달러 상당 크레딧 간 깔끔한 100:1 비율). 중요한 점은 이 크레딧은 인출 가능하고 만료되지 않으므로, 사용자가 기본 포지션을 잃지 않고 언제든지 스테이킹된 NEAR을 회수할 수 있다는 것입니다.

컴퓨팅 크레딧은 NEAR가 "기밀 추론"이라고 부르는 것(하드웨어 격리 보안 환경 내 AI 모델 실행)을 지원합니다. 사용자를 대신해 작업을 처리하는 NEAR AI의 주력 자율 에이전트인 IronClaw를 활성화하려면 최소 50 NEAR의 스테이킹이 필요합니다.

모든 AI 추론 및 에이전트 작업은 Trusted Execution Environment(흔히 TEE라고 불림)—인프라 운영자를 포함한 누구도 처리 중인 데이터를 볼 수 없게 하는 하드웨어 레벨의 보안 인클레이브—내에서 실행됩니다. NEAR AI의 구현은 Intel TDX와 NVIDIA GPU 기반 TEE 기술을 활용합니다. 사용자의 AI 에이전트가 민감한 정보를 처리하거나 작업을 실행할 때, 계산을 실행하는 서버조차도 입력 또는 출력에 액세스할 수 없습니다.

스테이킹 출시는 7월 27~28일 IronClaw 1.0의 데뷔 직후에 이루어졌습니다. 스테이킹 메커니즘은 이러한 항상 실행 중인 에이전트를 위한 인프라를 제공하므로, 사용자가 반복적인 결제 마찰 없이 AI 어시스턴트를 지속적으로 실행할 수 있습니다. IronClaw 1.0은 이미 경쟁력 있는 성능을 입증했으며, PinchBench와 OfficeQA 테스트 시나리오에서 경쟁사를 능가했습니다(에이전트가 현실적인 환경에서 복잡한 다중 단계 작업을 처리할 수 있는 능력을 측정하는 벤치마크 제품군).

이 모델은 AI 서비스 수익화의 철학적 전환을 나타냅니다. 전통적인 AI 회사는 구독료 또는 토큰당 API 비용을 청구합니다. NEAR의 스테이킹 모델은 사용자가 보유량을 사용하지 않고도 AI 컴퓨팅에 액세스할 수 있게 하므로, 스테이킹 메커니즘에 이미 익숙한 사용자층에 호응합니다.