Monday, September 21, 2026
AI 인프라 · 뉴스 & 분석
자본시장리포트
자본시장 · 리포트

추론 최적화 스타트업 Infinity가 이기종 칩셋 전반에서 AI 추론을 실행하기 위해 $15 million 시드를 $100 million의 밸류에이션으로 모금했다.

전용 추론 최적화 플랫폼 펀딩이 워크로드 추상화 계층 시장을 검증하며, 단일 GPU 공급업체에 대한 락인을 감소시킨다.
업계 전문지Slicast · 2026년 7월 20일 20:15 UTC · 미국 · 출처: SiliconANGLE
중요도 65

기 단계 AI 인프라 연구 기업인 Infinity Inc.는 추론 워크로드를 실행하기 위해 새로운 인공지능 칩을 자동으로 준비하는 소프트웨어 개발을 위해 시드 라운드에서 1,500만 달러를 조달했다. 이 라운드는 사후 가치 기준 회사 가치를 1억 달러로 평가했다.

Infinity는 자금을 엔지니어링 팀 확장, 자동화 연구 플랫폼의 규모 확대, d-Matrix Corp.를 포함한 칩 제조업체들과의 파트너십 가속화에 사용할 예정이다. 이 회사는 이미 칩 설계 파트너십으로부터 연간 수백만 달러의 반복 수익을 창출하고 있다.

이 회사의 핵심 기술은 다양한 프로세서에서 모델을 효율적으로 실행하는 데 필요한 저수준 소프트웨어를 생성, 테스트 및 최적화하는 AI 에이전트인 'Ignition'이다. Infinity는 잠재적 NVIDIA 경쟁자들이 직면한 오랜 장애물을 공략하고 있다. 즉, 하드웨어가 경쟁력 있더라도 NVIDIA의 CUDA와 비교할 만한 성숙한 소프트웨어 생태계가 부족하다는 점이다. 회사에 따르면, Ignition의 기술은 시간이나 일 단위로 CUDA 수준의 소프트웨어 스택을 효과적으로 생성함으로써 AI 프로세서 시장에서 NVIDIA의 지배력을 약화시키는 데 도움이 될 수 있다.

제레미 닉슨(Jeremy Nixon) Infinity 설립자 겸 최고경영자는 "디버거, 프로파일러, 컴파일러, 커널 생성, 추론에서의 커널 오케스트레이션 등 수많은 단계를 자동화한다"고 말했다.

컴퓨팅 커널은 AI 칩에서 핵심 수학 연산을 수행하는 특수화된 소프트웨어 루틴이다. 전통적으로 엔지니어는 프로세서 아키텍처와 모델의 모든 조합에 대해 이를 작성하고 튜닝해야 했으며, 이는 새로운 하드웨어가 빠르게 변화하는 AI 기술을 따라잡기 어렵게 만드는 요인이 되었다.

Infinity는 인간 엔지니어가 Ignition이 생성해야 할 도구를 결정하고, 에이전트는 구현을 담당한다고 밝혔다. 독점 명령어 집합과 상호 작용하기 위해 회사는 디컴파일러를 구축하여 실행 가능 코드를 표준 프로그래밍 언어로 조작할 수 있는 고수준 소스 코드로 변환한다.

닉슨은 "사람들은 메모리 레이아웃 컴파일러와 같은 AI가 구축할 도구를 결정하지만, 실제 구축 작업은 Ignition이 수행한다"고 설명했다.

Ignition은 널리 사용되는 vLLM 프레임워크 대비 Qwen3-8B 모델의 추론 처리량을 하루 동안의 자동 최적화 후 34% 향상시켰다. 닉슨은 이 테스트가 단일 NVIDIA H100 그래픽 프로세서를 사용했으며 아직 독립적으로 검증되지 않았다고 밝혔다.

d-Matrix와의 프로젝트에서 Infinity의 소프트웨어는 10시간 이내에 d-Matrix의 Corsair 가속기의 이론상 최대 성능의 최대 92%를 달성했다. 이는 행렬 곱셈 연산을 32개의 모든 컴퓨팅 유닛에 분배함으로써 이루어졌다. Infinity는 10일 이내에 Qwen3, Qwen3.5, Gemma4를 칩 위에서 완전히 구동했다고 밝혔다.

Infinity는 생성된 소프트웨어를 필수 메모리 및 수치 동작을 강제하는 도구들로 테스트한다. 닉슨은 "우리는 비트 단위 정확도 검증 시스템, 메모리 손상 감지기 등을 구축한다"고 말했다.

스타트업은 Ignition을 재귀적으로 자기 개선되는 시스템으로 설명하며, 이는 성공과 실패를 기록하고 성공적인 기법을 보존하기 위한 도구를 구축하며, 이전에 해결된 문제의 표현을 구성하여 이후 최적화 실행을 더 효율적으로 만든다는 의미다.

Infinity의 수익 모델은 소프트웨어 라이선스 수수료가 아닌 회사가 산출한 개선 사항에 보상을 연동한다. 닉슨에 따르면, 최적화 계약은 일반적으로 agreed baseline(합의된 기준치) 대비 모델 처리량 향상분을 기준으로 계산된 추가 컴퓨팅 구매 비용 절감액의 약 20%를 Infinity에 제공한다.

이 회사는 1년 전 전 Google Brain 연구원이자 하이브리드 커뮤니티 허브, 적용형 AI 연구소, 벤처 캐피탈 펌인 AGI House Labs Inc.의 공동 창업자인 닉슨에 의해 설립되었다. Infinity는 새로운 자금으로 추가 칩 기업들과의 논의도 지원할 것이라고 밝혔다.

Touring Capital LLC는 Principal Venture Partners LP와 함께 이 라운드에 주요 참여자로 이름을 올렸으며, OpenAI, Anthropic 및 칩 제조업체들의 익명 임원들과 엔젤 투자자들도 참여했다.

원문 보기
추론 최적화 스타트업 Infinity가 이기종 칩셋 전반에서 AI 추론을 실행하기… · Slicast