Cisco와 Nvidia가 통합 AI 서버 및 인프라 시스템 제공을 위한 파트너십 발표

Cisco는 GPU 집약적 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 AI 서버 제품군(NVIDIA 가속 컴퓨팅 포함)과 AI 인프라 투자를 단순화하고 위험을 줄이도록 설계된 AI POD를 포함한 데이터 센터 인프라 포트폴리오의 새로운 추가 사항을 발표했습니다. 이러한 솔루션은 조직에 Cisco의 업계 최고 수준의 네트워킹 역량으로 지원되는 AI에 대한 적응형이고 확장 가능한 경로를 제공합니다. 새로운 솔루션은 Cisco Intersight에 의해 관리되며, 중앙 집중식 제어 및 자동화를 가능하게 하여 구성부터 일상적인 운영까지 모든 것을 단순화합니다.

이러한 발표는 AI 인프라 배포에 대한 상당한 시장 압력 속에서 나왔습니다. McKinsey에 따르면, 생성형 AI는 매년 글로벌 경제 산출량에 $2.6조~$4.4조를 추가할 것이며, 기업들이 가치 창출의 최전선에 있습니다. 그러나 상당한 준비도 격차가 있습니다: Cisco AI 준비도 지수에 따르면, IT 전문가의 89%가 향후 2년 내에 AI 워크로드를 배포할 계획을 하고 있지만, 조직의 14%만이 오늘날 자신의 인프라가 AI를 위해 준비되어 있다고 보고합니다. AI 도입 계획과 인프라 준비도 간의 이러한 불일치는 더 간단하고 접근하기 쉬운 솔루션의 필요성을 강조합니다.

Cisco의 새로운 솔루션은 고객의 기존 인프라를 확장하여 복잡성을 추가하지 않고도 성장하고 혁신할 수 있도록 합니다. 이러한 혁신은 최근에 도입된 Cisco Silicon One G200 칩으로 구동되는 800G Nexus 스위칭 플랫폼과 최근에 발표된 NVIDIA를 사용한 Cisco Nexus HyperFabric AI 솔루션을 포함한 Cisco의 광범위한 AI 및 데이터 센터 인프라 포트폴리오에 합류합니다. Cisco의 최고 제품 담당자인 Jeetu Patel은 "기업 고객들은 특히 에이전틱 워크플로우로 이동하고 AI가 자체적으로 문제를 해결하기 시작함에 따라 AI 워크로드를 배포할 압력을 받고 있습니다"라고 지적했습니다.

채널 파트너와 생태계 플레이어들은 이러한 오퍼링에 대한 강력한 지지를 표현했습니다. CDW와 World Wide Technology 모두 새로운 플랫폼이 중요한 시기에 고객 요구를 어떻게 해결하는지 강조했습니다. World Wide Technology의 클라우드, 인프라 및 AI 솔루션 부사장인 Neil Anderson은 "우리가 고객들에게서 본 문제 중 하나는 AI 인프라 스택의 복잡성입니다. 많은 옵션이 있고 기술이 매우 빠르게 발전하고 있습니다. AI POD와 같은 Cisco의 솔루션은 고객들의 AI 도입을 단순화하고 가속화하여 자신의 조직을 위해 추구하는 AI 결과에 집중할 수 있도록 합니다"라고 말했습니다. NVIDIA의 엔터프라이즈 플랫폼 부사장인 Bob Pette는 이러한 혁신이 "고객들이 추론에서 학습까지 AI 여정을 탐색할 때 이러한 워크로드의 보안, 규정 준수 및 처리 능력을 강화합니다"라고 강조했습니다.