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OpenAI가 Broadcom과 공동 설계한 맞춤형 AI 추론 칩 Jalapeño를 공개했으며, 이는 최적화된 데이터 이동을 위한 것으로 OpenAI의 맞춤형 실리콘 진출과 LLM 가속기 통합을 의미함

맞춤형 실리콘 전략은 GPU 공급업체 종속성을 줄이고 추론 효율성을 향상시키며, 추론을 학습 칩과 분리된 독립적 가치 흐름으로 검증함
업계 전문지Slicast · 2026년 6월 25일 16:52 UTC · 미국 · 출처: SDxCentral
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OpenAI는 Broadcom과의 파트너십으로 개발한 첫 번째 맞춤형 칩을 공개했습니다. "Jalapeño"라고 명명된 이 반도체는 외부 칩 공급업체에 대한 의존도를 줄이려는 회사의 첫 발걸음입니다. Broadcom의 CEO Hock Tan과 president Charlie Kawwas는 이번 주 OpenAI의 Sam Altman과 Greg Brockman에게 이 가속기를 선보였습니다.

이 칩은 AI 워크로드를 위해 특별히 최적화된 추론 하드웨어의 "백지 상태 설계"를 나타냅니다. 그 아키텍처는 컴퓨트, 메모리, 네트워킹 리소스의 균형을 맞추면서 데이터 이동을 최소화하도록 설계되었으며, 이는 AI 인프라에서 핵심 제약 사항입니다. 이 프로젝트는 초기 설계에서 제조 테이프 아웃까지 단 9개월 만에 진행되었으며, 이는 맞춤형 실리콘 개발에서 가속화된 일정입니다.

"Jalapeño는 컴퓨트를 더욱 풍부하게 만들어 더 빠르고, 더 신뢰할 수 있으며, 사람과 비즈니스에 더 저렴한 AI를 실현하고, 더 중요한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있게 하려는 우리의 장기 풀스택 인프라 전략의 일부입니다"라고 Sam Altman은 성명서에서 말했습니다. "스택의 더 많은 부분을 우리가 직접 설계함으로써, 우리는 더 큰 효율성으로 더 많은 지능을 제공할 수 있고, 고급 AI를 더 광범위한 접근으로 계속 추진할 수 있습니다."

10월에 발표된 이 파트너십은 상용 솔루션에만 의존하기보다는 자신의 컴퓨트 인프라를 더 많이 소유하려는 OpenAI의 더 광범위한 야망을 반영합니다. 칩 설계는 훈련된 모델이 대규모로 배포되는 단계인 AI 추론의 근본적인 문제들을 해결하며, 시스템을 통한 데이터 흐름을 최적화하여 지연 시간과 전력 소비를 감소시킵니다.

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OpenAI가 Broadcom과 공동 설계한 맞춤형 AI 추론 칩 Jalapeño를… · Slicast