Nvidia가 우주 기반 데이터센터를 위해 설계된 특화된 AI 칩을 소개했다.

Nvidia는 GTC 이벤트에서 Vera Rubin Space Module 공개를 통해 우주 기반 컴퓨팅 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다. 이 모듈은 궤도에서 AI 모델을 실행하도록 설계되었으며 Nvidia의 최신 "Rubin" 아키텍처를 사용하는 GPU를 포함합니다. Nvidia는 2022년에 출시된 H100 GPU와 비교하여 최대 25배의 성능 향상을 약속합니다. 그러나 Nvidia는 아직 이 칩의 구체적인 출시 일정을 공개하지 않았습니다.

Vera Rubin Space Module은 궤도에서의 범용 클라우드 컴퓨팅보다는 위성 또는 우주 정거장에서의 특화된 워크로드를 위해 설계된 것으로 보입니다. Nvidia는 이 모듈이 "우주 기반 장비의 데이터 스트림을 실시간으로 처리"할 수 있으며, "궤도상 분석, 자율 과학 발견, 빠른 통찰력 생성"을 가능하게 한다고 지적했습니다. 이 기술은 중요한 과제를 해결합니다: 공기가 없는 궤도에서 AI 칩을 냉각하는 것입니다. Nvidia의 CEO Jensen Huang은 지난달 실적발표회에서 "현재 경제성은 낮지만 시간이 지남에 따라 개선될 것"이라고 밝히며 궤도상 GPU에 대해 신중한 입장을 취했습니다. 다만 그는 GPU가 고해상도 위성 영상과 같은 특정 작업에서 뛰어날 수 있다고 인정했습니다.

이러한 접근 방식은 궤도 데이터 센터에 더욱 낙관적인 입장을 취해온 SpaceX와 대조됩니다. SpaceX의 CEO Elon Musk는 우주 기반 데이터 센터가 가까운 시일 내에 비용과 효율성 모두에서 지상 데이터 센터를 능가할 것이라고 확신을 표현했습니다. SpaceX는 궤도 데이터 센터 프로젝트를 지원하기 위해 최대 100만 개의 위성을 운영할 수 있도록 규제 인가를 신청했습니다. 이 분야에서 SpaceX의 두드러진 위치에도 불구하고 Nvidia는 Vera Rubin Space Module 발표와 관련하여 SpaceX를 언급하지 않았습니다.

Nvidia는 우주 기반 태양광 발전 개발사인 Aetherflux, 우주 정거장 제조사인 Axiom Space, 위성 영상 제공업체인 Planet Labs, 궤도 데이터 센터를 개발 중인 스타트업 StarCloud 등 여러 기관과 협력하여 Vera Rubin Space Module을 개발하고 있습니다. 지난해 11월 StarCloud는 테스트 위성에 탑재된 Nvidia 엔터프라이즈 GPU인 H100을 우주로 발사했고, GPU를 사용하여 AI 모델을 성공적으로 연결, 훈련, 실행했습니다. StarCloud는 이후 최대 88,000개의 위성을 발사할 수 있도록 인가를 신청했습니다. 또한 Nvidia는 최근 "Orbital Datacenter System Architect" 직책에 대한 채용을 시작했으며, 이는 이 분야로의 지속적인 확장을 시사합니다.