Xilinx가 데이터센터 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지 워크로드용 Alveo U50 FPGA 가속기를 출시했습니다.

현재 Santa Clara Convention Center에서 열리고 있는 Flash Memory Summit에서 Xilinx는 자사의 적응형 데이터센터 가속기 제품군의 새로운 멤버인 Alveo U50을 공개했다. Xilinx의 UltraScale+ FPGA 아키텍처를 기반으로 구축된 Alveo U50은 다양한 데이터센터 워크로드의 확장 및 도메인별 가속을 목표로 한다.

Alveo U50은 PCI Express 4.0을 지원하는 첫 번째 반높이/반길이 가속기로, PCI Express 3.0 솔루션 대비 레인당 대역폭을 두 배로 늘렸다. 이 카드는 CCIX 상호연결을 지원하며 피크 대역폭이 460GB/s인 8GB의 HBM2(High Bandwidth Memory)와 24TB/s의 대역폭을 제공하는 28MB의 내부 SRAM을 장착했다. 단일 QSFP29 100GbE 네트워크 인터페이스는 4x 10GbE, 4x 25GbE, 1x 40GbE 또는 1x 100GbE 구성을 지원한다. Alveo U50은 872K LUT(Look Up Table)를 제공하며, 75W 전력 범위 내에서 작동하고 NVMe-oF 솔루션(NVM Express over Fabrics)을 지원한다. 이러한 폼팩터와 낮은 전력 특성으로 인해 거의 모든 최신 서버와 호환되며 추가 전원 공급이 필요하지 않다.

Xilinx의 Data Center Group 담당 executive vice president 겸 general manager인 Salil Raje는 다음과 같이 말했다: "데이터센터에 대한 수요가 지속적으로 증가하면서 기존 인프라가 극한에 도달하고 있으며, 다양한 워크로드에서 성능을 최적화하고 기존 인프라의 수명을 연장하여 결국 TCO를 줄일 수 있는 적응형 솔루션의 필요성이 증대되고 있다. 새로운 Alveo U50은 최적화된 폼팩터와 전례 없는 성능 및 적응성을 데이터센터 워크로드에 제공하며, 우리는 계속해서 성장하는 애플리케이션 파트너 생태계와 함께 솔루션 스택을 구축하여 다양한 산업에 이전에는 상상할 수 없었던 기능들을 제공하고 있다."

Xilinx는 Alveo U50이 머신러닝 추론, 비디오 트랜스코딩, 데이터 분석, 계산 스토리지, 전자 거래 및 금융 위험 모델링 분야에서 상당한 이점을 제공할 수 있다고 주장한다. Xilinx가 제공한 데이터에 따르면, Alveo U50은 음성 번역 및 딥러닝 추론 워크로드에서 NVIDIA Tesla T4 대비 25배 낮은 지연시간과 10배 높은 처리량을 달성했다. TPC-H Query 데이터베이스 벤치마크를 실행할 때, Alveo U50은 Intel Xeon Platinum 8260 프로세서 대비 시간당 4배 높은 처리량을 제공했으며, 훨씬 낮은 비용으로도 Xeon 및 Xeon + Tesla 구성보다 훨씬 낮은 지연시간과 더 높은 효율성을 보였다. 계산 스토리지 가속 테스트에서는 CPU 전용 솔루션 대비 20배 더 높은 압축/압축해제 처리량과 노드당 30% 이상 비용 절감을 달성했다.

Xilinx Alveo U50은 현재 OEM에 샘플링되고 있으며, 가을에 일반 공급될 예정이다.