Meta, CoreWeave와의 GPU 클라우드 인프라 파트너십을 $21 billion으로 확대. 단일 제공업체에 대한 최대 하이퍼스케일러 AI 약정

블룸버그의 4월 9일(목) 보도에 따르면, 메타는 코어웨이브와 AI 컴퓨팅 용량 관련 계약을 210억 달러 규모로 확대했으며, 이 계약은 2032년까지 유효하다. 이번 거래는 양사 간 기존 다중십억 달러 규모의 계약에 기반을 둔 것이다. 코어웨이브는 엔비디아 칩을 기반으로 인프라를 구축하며, 메타가 인공지능 모델 학습 및 실행에 사용하는 대규모 GPU 클러스터에 대한 접근 권한을 제공한다. 이러한 시스템은 학습과 추론 모두의 워크로드를 지원한다.

메타는 모델과 제품을 확장함에 따라 AI 인프라 지출을 늘리고 있으며, 올해 AI 인프라에 1,000억 달러 이상을 지출할 계획을 밝혔다. 코어웨이브와의 계약은 GPU 수요가 가용 용량을 초과하는 시기에 공급을 확보한 것이다. AI 컴퓨팅에 대한 수요는 일반 컴퓨팅이 아닌 AI 워크로드에 특화하고 고성능 칩 및 최적화된 인프라에 직접 접근할 수 있도록 하는 '네오클라우드(neoclouds)'라 불리는 전문 클라우드 제공업체들의 성장을 이끌었다. PYMNTS에 따르면 코어웨이브는 이 그룹 내 최대 제공업체 중 하나다.

코어웨이브는 파트너십과 인수를 통해 입지를 넓혔으며, 산업 디자인 워크로드를 위해 클라우드 서비스를 확장하기 위해 모놀리스(Monolith)를 인수했다. 이 회사는 데이터 센터 확장을 지원하기 위해 엔비디아가 20억 달러를 투자하는 등 인프라 구축과 연계된 투자를 유치해 왔다. 코어웨이브의 비즈니스 모델은 메타와 마이크로소프트가 주요 고객인 대형 고객들과의 장기 계약에 의존한다. 이러한 계약은 예측 가능한 수익을 보장하며 데이터 센터와 하드웨어에 대한 지속적인 투자를 뒷받침한다. 코어웨이브는 부채 시장을 활용해 자금을 조달하면서 인프라 확장에 수십억 달러를 지출할 계획이다.

AI 워크로드는 학습 후 제품 내에서 모델이 실행되는 추론 단계로 이동하고 있으며, 이는 일회성 학습 용량이 아닌 지속적이고 안정적인 컴퓨팅 접근성을 필요로 한다. 기업들은 AI 시스템이 프로덕션 환경으로 진입함에 따라 지속적인 사용을 지원할 인프라를 확보하고 있다. 또한 메타는 PYMNTS의 보도에 따르면 소비자 및 멀티모달 사용 사례를 목표로 하는 새로운 대규모 언어 모델인 뮤즈 스파크(Muse Spark)를 도입하며 AI 모델 라인업을 확대하고 있다.