Data Center Dynamics는 AI 규모의 물 사용량을 비교 분석한 100 MW 규모의 보고서를 발표했다.

데이터센터의 물 소비는 사업자들이 차세대 AI 인프라를 계획하면서 점점 더 중요한 고려 사항이 되고 있다.

그러나 물 사용이 대규모 설비 도입에 따른 불가피한 결과인 것은 아니다. 냉각 아키텍처, 운전 온도, 열 방출 전략은 시설이 물과 에너지를 얼마나 효율적으로 사용하는지를 결정하는 데 중요한 역할을 한다.

이 기술 백서에서 슈나이더 일렉트릭은 서로 다른 기후 조건에서 100MW급 데이터센터의 네 가지 냉각 설계를 비교하며, 액체 냉각과 최적화된 운전 온도가 에너지 효율을 높이면서 물 소비를 어떻게 줄일 수 있는지 살펴본다.

독자는 다음을 배울 수 있다:

- 공랭식과 액랭식 아키텍처가 물 소비, 에너지 효율, 데이터센터 전반의 성능에 미치는 영향을 평가한다.

- 기술 냉각 시스템(TCS)의 공급 온도를 높이면 프리쿨링 기회를 늘리고 물 사용량을 크게 줄일 수 있음을 이해한다.

- 최적화된 열 방출 전략과 장비 선택을 통해 물 및 에너지 효율, 냉각 용량, 자본 지출의 균형을 맞춘다.