시장 조사는 추론 수요 및 맞춤형 실리콘 도입으로 데이터센터 AI 칩 시장이 2030년까지 $860 billion에 도달할 것으로 예측합니다.

한국수출입은행의 해외경제연구소 보고서에 따르면, 데이터 센터에 사용되는 인공지능 칩 글로벌 시장은 2024년 1,240억 달러에서 2030년 8,600억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 시장은 AI 인프라 투자가 계속 가속화됨에 따라 해당 기간 연평균 38퍼센트 속도로 확대될 것으로 예상됩니다.

Nvidia는 2025년 78.2퍼센트의 시장 점유율로 해당 분야를 주도하고 있으며, Google은 4.7퍼센트, Advanced Micro Devices는 4.1퍼센트로 뒤따릅니다. Intel은 3.7퍼센트, Huawei는 2.6퍼센트를 차지하고 있습니다. 시장은 미국과 중국의 소수 기업들에 의해 매우 집중되어 있지만, 해당 연구소는 AI 업무량 변화가 다른 칩 제조업체들에 기회를 만들 수 있다고 지적했습니다.

그래픽 처리 장치인 GPU는 데이터 센터 AI 응용 분야에서 여전히 지배적 기술이지만 상대적으로 비싸고 많은 전력을 소비합니다. AI 업무량을 위해 특별히 설계된 신경 처리 장치인 NPU는 더 낮은 비용과 감소된 전력 소비를 제공할 수 있습니다. 이는 AI 서비스가 더 널리 배포됨에 따라 수요가 상당히 증가할 것으로 예상되는 추론 영역에서 특히 중요합니다. 훈련에서 추론 업무량으로의 이러한 전환은 한국 칩 설계자들이 확대를 추구하는 전략적 기회를 나타냅니다.

한국 AI 칩 제조업체인 FuriosaAI와 Rebellions는 데이터 센터 응용 분야를 위한 차세대 NPU를 개발하고 있습니다. FuriosaAI는 올해 초 차세대 RNGD 칩의 양산을 시작했으며, Rebellions는 하반기에 REBEL 100 칩을 출시할 계획입니다. 해당 연구소에 따르면 한국 기업들은 경쟁력 있는 칩 설계 능력을 개발했지만 자본금, 상용화 경험, 산업 생태계 등 분야에서 주요 글로벌 기업들을 상대로 3년 이상의 격차에 직면하고 있습니다.

해당 연구소는 향후 3년에서 5년에 걸쳐 AI 칩 시장이 발전함에 따라 초기 배포와 고객 참고 사례가 중요할 것이라고 강조했습니다. 국내 AI 칩을 채택하는 기업들의 위험을 줄이기 위한 조치(세제 혜택 및 보조금 포함)를 촉구했으며, 해외 고객 및 공급망 기회를 추구하는 한국 기업들에 대한 정부 지원을 권고했습니다. 중동은 지역 국가들이 AI 인프라를 확장하면서 높은 GPU 비용, 전력 및 토지 제약, 첨단 칩에 대한 접근 불확실성에 직면하고 있어 잠재적으로 중요한 시장으로 파악되었습니다.