芯片与硬件 · 报道
市场研究预测数据中心AI芯片市场到2030年将达到860亿美元,由推理需求和定制硅采用驱动。
860亿美元预测意味着超大规模和独立GPU云构建中的持续资本支出强度;如果实现,它锁定数十年的硬件刷新周期和芯片晶圆厂和封装产能的持续需求。
行业媒体Slicast · 2026年9月27日 UTC 00:53 · 美国 · 来源: Aju Press
重要度 70根据韩国进出口银行海外经济研究院发布的报告,全球用于数据中心的人工智能芯片市场预计到2030年将达到8600亿美元,相比2024年的1240亿美元实现增长。在此期间,该市场预计将以平均38%的年增长率扩张,因为对AI基础设施的投资持续加速。
英伟达以2025年78.2%的市场份额主导该行业,谷歌紧随其后占4.7%,Advanced Micro Devices占4.1%。英特尔占3.7%,华为占2.6%。该市场高度集中在少数美国和中国公司手中,但研究院指出,AI工作负载的转变可能为其他芯片制造商创造机会。
图形处理器(GPU)仍是数据中心AI应用的主导技术,但成本相对较高且功耗很大。专为AI工作负载设计的神经处理器(NPU)可提供更低的成本和更少的电能消耗——对于推理领域尤为重要,随着AI服务部署范围的扩大,推理应用的需求预计将大幅增长。从训练向推理工作负载的转变代表一个战略机遇,韩国芯片设计公司正在为此寻求拓展。
韩国AI芯片制造商FuriosaAI和Rebellions正在为数据中心应用开发第二代NPU。FuriosaAI已在今年早些时候开始批量生产其第二代RNGD芯片,而Rebellions计划在下半年推出其REBEL 100芯片。根据该研究院的数据,韩国企业已开发出具有竞争力的芯片设计能力,但在资本、商业化经验和产业生态等领域仍存在超过三年的差距。
研究院强调,在未来三到五年AI芯片市场的发展过程中,早期部署和客户参考将至关重要。它呼吁采取措施降低采用国产AI芯片企业的风险,包括税收激励和补贴,同时建议政府支持韩国企业开拓海外客户和供应链机会。中东被认为是潜在的重要市场,该地区国家正在扩展AI基础设施,同时面临GPU成本高昂、电力和土地制约,以及对先进芯片获取不确定性等问题。