Microsoft와 AMD가 AI, HPC, 반도체 설계 워크로드에 최적화된 새로운 Azure 가상 머신 제품군을 공동으로 소개합니다.

Microsoft는 증가하는 AI 워크로드 수요를 충족하기 위해 AMD와의 더 깊은 파트너십을 통해 Azure AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라를 확장했습니다. 확대된 협력은 대규모 AI 추론, 에이전트 AI, 데이터 처리 및 반도체 설계를 가속화하면서 성능과 확장성을 개선하도록 설계된 새로운 AMD 기반 Azure 서비스를 도입합니다.

Microsoft는 AMD와 같은 파트너사의 기술과 Microsoft의 자체 커스텀 실리콘을 결합하는 다양한 Azure 인프라를 계속 구축하고 있습니다. 이 접근 방식은 다양한 AI 워크로드에 대한 성능, 비용 효율성 및 에너지 사용을 개선하는 것을 목표로 합니다.

구체적으로 Microsoft는 AMD의 최신 AI 및 데이터센터 기술로 구동되는 세 가지 새로운 Azure 제품을 도입했습니다. 여기에는 Azure HDv2 가상 머신, Azure HXv2 가상 머신 및 Azure ND MI455X v7 가상 머신이 포함됩니다. 새로운 제품은 AI 개발 및 배포 라이프사이클의 다양한 단계에 맞춤화된 특수 목적 인프라를 제공합니다.

Azure HDv2는 현대 AI 시스템에 필수적인 데이터 집약적 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 이러한 가상 머신은 데이터 준비, 검색, 강화 학습 및 AI 에이전트 오케스트레이션에 필요한 처리 능력을 제공합니다. Azure HDv2는 약 500개의 물리적 6세대 AMD EPYC CPU 코어, 최대 4TB의 메모리, 32TB의 로컬 NVMe 스토리지 및 대규모 AI 워크로드를 효율적으로 실행하고 데이터 병목 현상을 줄이기 위한 고속 Azure 네트워킹을 제공합니다.

Azure HXv2는 속도와 확장성을 모두 요구하는 복잡한 엔지니어링 및 컴퓨팅 워크로드를 실행하는 조직을 대상으로 합니다. 이 새로운 세대는 향상된 단일 스레드 성능, 더 큰 메모리 옵션 및 증가된 캐시 용량을 제공하여 칩 검증 및 시뮬레이션과 같은 전자 설계 자동화(EDA) 작업을 가속화합니다. 또한 과학 연구, 엔지니어링 분석 및 여러 시스템에 걸친 대규모 처리가 필요한 기타 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에도 유용합니다.

Azure ND MI455X v7은 프로덕션 규모에서 AI 모델을 실행해야 하는 조직, 특히 추론, 검색 및 AI 에이전트를 포함하는 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. AMD의 Helios AI 플랫폼으로 구동되는 이러한 가상 머신은 요구사항이 높은 추론 워크로드에 필요한 성능과 효율성을 제공합니다.

Microsoft는 또한 Azure를 지원하는 기본 네트워크 인프라를 강화하고 있습니다. 회사는 클라우드 플랫폼 전체에 AMD Pensando 데이터 처리 장치(DPU)를 배포하고 AMD의 네트워킹 기술을 Azure Boost와 통합할 계획입니다. 이러한 조합은 네트워크 트래픽 관리를 향상시켜 성능, 효율성 및 확장성을 개선하고 처리 오버헤드를 줄이기 위해 의도되었습니다.