업계 분석은 구글과 마벨 간 잠재적 1,200억 달러 규모 커스텀 실리콘 조달 계약에 관한 보고된 논의들을 면밀히 검토하고 있다.
또 다른 날, 또 다른 주요 거래가 기술 거인과 칩 설계자 또는 공급업체(때로는 둘 다)를 매칭하여 생성형 AI 인프라에 수백억 달러의 자금을 조달했습니다. 지난 주 발표되고 가상으로 참석했던 Hot Chips 2026에서 검토된 이번 최신 합의는 초스케일 및 클라우드 제공업체인 Google과 칩 아키텍처 및 제조사인 Marvell을 포함합니다. Marvell은 컨트롤러, 스위치 ASIC, 광학 장치를 아우르는 다각화된 포트폴리오와 함께 CPU 및 XPU 아키텍처, 파운드리 생산, 패키징을 거쳐 고객을 안내하는 성장세에 있는 맞춤형 칩 설계 서비스를 활용하고자 합니다.
이 arrangement는 Marvell의 8-K 제출문을 통해 공개되었으며, 제한적인 세부 사항만 제공되었고 Google은 공식 성명을 발표하지 않았습니다. 이번 주 체결된 주식 인수권 계약서를 살펴보면 구조가 명확해집니다. 헤드라인에서 주장한 바와 달리 Google이 2033년까지 1,200억 달러 규모의 칩 판매 및 엔지니어링 업무 대가로 Marvell 주식에 125억 달러를 투자한다는 것은 사실과 다릅니다. 실제 조건은 더 미묘합니다. SEC 제출문은 양사가 “회사의 맞춤형 반도체 제품 개발(Google의 ‘맞춤형 제품’)과 관련된 상업적 합의를 체결했다”고 명시합니다. 또한 이는 “TPU 생태계에 연결되는 AI 추론 가속기, 스토리지 컨트롤러, 네트워크 인터페이스 컨트롤러, 메모리 인터페이스 컨트롤러 및 근접 메모리 컴퓨트를 포함한 포괄적인 맞춤형 실리콘 프로그램 범위에 걸친 확장된 파트너십”이라고 덧붙입니다.
무역 및 비즈니스 미디어는 곧바로 Merope라는 코드네임의 특수 AI 칩에 대한 협력 관계가 포함된다는 보도에 주목했으며, 그 세부 사항은 Google과 아마도 Marvell에 의해 철저히 비공개로 유지되고 있습니다. 업계 관찰자들은 Merope를 생성형 AI 추론의 디코드 단계(모델이 쿼리에 대한 응답을 생성하는 단계로, 프롬프트와 컨텍스트를 처리하는 프리필 단계와 대비됨)에 최적화된 언어 처리 유닛(LPU)로 규정합니다. 4월, The Information은 Google이 앞서 언급한 LPU(Merope라고 함)와 CXL 기반 메모리 영역 네트워킹을 활용하여 TPU 시스템이 DRAM을 캐싱 계층으로 공유함으로써 호스트 메모리 요구 사항을 줄일 수 있는 잠재적으로 메모리 프로세서 두 개의 칩을 Marvell과 개발하기 위해 협상 중이라고 보도했습니다. 지난 한 해 동안 DRAM 가격이 7.1배 급등했으므로, 이러한 아키텍처 효율성은 필수적이 되었습니다. 어느 회사도 이러한 루머에 대해 논평하지 않았습니다.
발표 당일 Marvell의 시가총액이 186억 달러 급증한 것은 이미 125억 달러의 인수권 가치보다 크므로, 이 거래는 어떤 부품이 출하되기 전에 사실상 자기 자신을 지불한 셈이 됩니다. 인수권은 Marvell 주식 5,897만 주를 커버하며, 완전 전환 시 6.3퍼센트의 지분을 나타냅니다. vestschedule에 따라 첫 4분기 동안 136만 주의 인수가권이 발생하며, 나머지는 Marvell의 Google 매출에서 누적 5억 달러마다 트리거되는 240개의 분할로 분배됩니다.
이 arrangement는 현재 생성형 AI 투자 사이클 내의 전략적 피드백 루프 역할을 합니다. Google은 파트너십을 확보하기 위해 6년 동안 분기별로 5억 달러 상당의 Marvell 주식을 구매하기로 약속합니다. 이로 인한 상업적 활동은 subsequently Marvell의 가치를 상승시켜 순환적 혜택을 창출하며, 이는 Google의 서버 및 네트워크용 TPU, LPU, 맞춤형 실리콘, 오프더 shelf 구성 요소 획득 비용을 상쇄하는 데 도움이 됩니다. 이 하드웨어의 대부분은 Google Cloud를 구동하며 OpenAI 및 Anthropic과 같은 외부 클라이언트에 판매될 TPU 시스템을 공급할 가능성이 높습니다. Marvell의 시가총액이 예상대로 성장한다면, Google의 증가하는 지분은 칩 설계 및 제조 수수료에 대한 부분적인 리베이트 역할을 할 것입니다. 효과적으로 Google은 하드웨어 구축을 자금 지원하고 자산 증강을 통해 재무 건전성을 강화하는 지분 가치 상승을 받으며, 이는 추가 AI 인프라 투자를 위한 사채 조달 능력을 향상시킵니다. 궁극적으로 이 사이클은 Marvell에게도 이익이 됩니다.
합의의 부속서에 있는 중요한 세부 사항이 하나 있습니다. Google은 주식을 구매할 의무가 없습니다. Google은 재량에 따라 vests된 인수권을 행사할 수 있으며, 실행을 2033년 8월 18일까지 지연시킬 수도 있습니다. 만약 Google이 이를 행사하지 않기로 선택한다면(예를 들어, Marvell 주식이 설정된 최저가인 주당 206.58달러 아래로 떨어지는 경우), 인수권은 무효로 만료됩니다. Google의 이사회 영향력 추구와 AI 확장에 대한 비용 회수에 관심이 있다는 점을 고려하면 드물겠지만, 옵션성은 구조적으로 중요합니다.
또 다른 주목할 만한 세부 사항은 제품 명명법입니다. 제출문에 ‘Merope’는 등장하지 않지만, ‘Kestrel’이라는 코드네임의 제품이 명시적으로 참조됩니다. 이는 메모리 서버 또는 관련 컨트롤러 스위트일 가능성이 높으며, 자격 요건 마감일은 2027년 11월 10일 이후가 아닙니다. 혼란을 가중시키는 점은 Google이 캔자스시티, 미주리 지역에 위치한 일련의 초스케일 데이터센터와 관련된 별도의 프로젝트인 ‘Project Kestrel’도 운영한다는 것입니다. 약 430에이커 규모인 이 부지는 총 약 1,000억 달러 가치의 최대 5개 시설을 수용할 수 있으며, 약 250만 평방피트의 총 용량을 제공합니다(이전 보고서에서는 180만 평방피트의 6개 건물을 제안하기도 했습니다).
따라서 부속서에 outlined된 ‘Kestrel’ 제품 출시가 스토리지, 메모리, 네트워크 컨트롤러, 메모리 익스팬더 및 Google의 TPU와 함께 작동하도록 설계된 맞춤형 AI 추론 칩의 더 넓은 포트폴리오를 대표할 수 있습니다. TPU는 훈련 및 프리필 워크로드에는 뛰어나지만 디코드 단계에서는 지연 시간 제약에 직면하는데, 이는 GPU 및 Trainium 칩도 공유하는 한계입니다. Alternatively, Kestrel 명칭은 CXL 기반 메모리 영역 네트워크를 지칭할 수도 있습니다. 제 판단으로는 Kestrel은 캔자스시티 데이터센터 내에 배치된 맞춤형 실리콘을 나타내며, 효과적으로 이를 대규모 클러스터형 AI 추론 가속기로 변환합니다. 2027년 말 배포를 위해 이러한 가속기를 자격 부여하는 것은 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. 파운드리와 고급 패키징을 통해 설계를 안내하는 Marvell의 관점에서 2028년 롤아웃 타임라인과 일치합니다. 그러나 그 평가는 여전히 인간의 추론이며, 직감일 뿐입니다.