분석에 따르면 AI 훈련 및 추론 작업부하에 의해 2035년까지 미국 데이터센터의 국가 전력 소비량이 현재 약 3%에서 20%로 증가할 것으로 예측된다.

블룸버그NEF의 최신 전망에 따르면 데이터 센터는 2030년까지 미국 전체 전력 공급량의 12%, 2035년에는 20%를 소비할 것으로 예상된다. 이는 현재 전력 소비의 약 5.9%를 차지하는 데이터 센터 비중과 비교하면 상당한 증가폭이다.

연구 기관은 2035년까지 미국 데이터 센터가 194기가와트(GW)의 전력을 필요로 할 것으로 추정했다. 이는 지난해 12월 이전 예측치보다 83% 증가한 수치다. 이를 이해하기 위해 설명하자면, 1기가와트는 단일 기존 원자력 발전소의 출력과 대략 동일하다.

블룸버그NEF는 향후 10년간 건설될 예정인 AI 시설들의 물결이 에너지 수요 급증의 주된 원인이라고 지적했다. AI 데이터 센터가 더 밀집된 주에서는 전력 수요가 더욱 클 것이다. 버지니아주를 포함한 10여 개 주에서 활동하는 그리드 운영사 PJM Interconnection LLC는 자체 용량의 3분의 1 이상이 데이터 센터로 향할 것으로 예상하고 있다.

블룸버그NEF 분석가이자 보고서 저자 중 한 명인 로이드 아놀드는 이미 그리드가 현재 수요를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 자산의 그리드 연결 방식에 영향을 미치고 있다고 지적했다. 새로 가동되는 AI 데이터 센터 외에도 그리드는 도시, 전기차 및 기타 모든 인프라에 전력을 공급하는 역할을 계속해야 한다.

이러한 추정치는 보수적일 수 있으며 미국에만 국한된 것이다. 전 세계적으로 데이터 센터의 에너지 수요는 훨씬 더 높을 것이며, 데이터 센터들이 집단적으로 연간 인도 전체 소비량과 맞먹는 최대 1,935테라와트시(TWh)의 전력을 필요로 할 수도 있다.

그러나 추정치는 변동 가능성이 상존한다. AI 산업에서의 예기치 않은 발전, 즉 진정한 시장 조정(market correction)이 발생하여 계획된 많은 데이터 센터 시설의 건설이 중단될 가능성도 아주 작게나마 존재한다. 현재의 AI 관련 추세와 모멘텀을 고려할 때 이는unlikely해 보이지만, 역사는 그러한 반전이 가능했음을 보여준다. 2000년의 닷컴 버블이 그 교훈적인 사례가 된다.