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Amazon이 AI 가속기 시장에서 Nvidia 우위에 경쟁하기 위해 맞춤형 설계 AI 서버 칩을 공개

하이퍼스케일러들이 자체 칩을 개발하여 Nvidia 의존도를 감소시키고 인프라 마진을 개선하는 점증하는 수직 통합 시연
업계 전문지Slicast · 2025년 1월 21일 12:00 UTC · 글로벌 · 출처: meobserver.org
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마존 웹 서비스(AWS)는 자체 AI 칩인 Trainium2를 탑재한 최신 데이터센터 서버를 공개하며, 현재 AI 칩 판매 부문에서 선두 자리를 차지하고 있는 엔비디아(Nvidia)에 맞설 강력한 경쟁자로 부상했다. 이 발표는 라스베이거스에서 열린 기술 행사에서 이루어졌으며, AWS 최고경영자(CEO) 맷 가먼(Matt Garman)은 차세대 생성형 AI 워크로드용으로 설계된 새로운 서버의 고급 기능을 강조했다. 64개의 Trainium2 칩을 탑재한 새로운 Trn2 UltraServers는 수십만 개의 칩으로 구성된 슈퍼컴퓨터의 일부가 될 예정이다. AI 스타트업 앤트로픽(Anthropic)이 이 기술을 최초로 활용할 예정이며, 애플(Apple)도 AWS 고객 목록에 합류해 엔지니어링 부사장 베누아 뒤팽(Benoit Dupin)이 Trainium2 칩 사용 사실을 확인했다.

엔비디아는 현재 AI 칩 시장의 70% 이상을 점유하고 있지만, 메타 플랫폼스(Meta Platforms), 마이크로소프트(Microsoft), 구글의 알파벳(Alphabet) 등 업계 거대 기업들의 경쟁이 점차 심화되고 있다. 이들 기업은 내부 용도와 외부 고객을 위해 모두 맞춤형 AI 칩을 개발 중이다. AWS의 칩 마케팅 전략은 비용 효율적이고 강력한 AI 솔루션을 제공하려는 목표 점에서 구글의 접근 방식과 유사하다. AWS는 내년 차세대 AI 칩인 Trainium3를 출시할 계획이며, 이는 해당 분야의 경쟁을 한층 더 격화시킬 것으로 예상된다.

AWS AI 칩 사업개발 담당자인 가디 허트(Gadi Hutt)는 Trainium2가 엔비디아의 현재 제품보다 더 많은 연산 성능을 제공하여 AI 모델 학습 비용을 최대 40%까지 절감할 수 있다고 강조했다. AWS와 엔비디아 모두 칩 생산을 대만반도체제조공사(TSMC)에 의존하고 있으나, AWS는 증가하는 수요를 충족할 준비가 된 견고한 공급망을 보유하고 있다고 주장한다. 반면, 엔비디아의 출하량은 공급망 제약으로 인해 지연된 바 있다. 새로운 AWS 서버는 내년 운영을 목표로 하며, AI 학습 및 추론 능력을 향상시키고 성능과 비용 효율성 측면에서 경쟁 우위를 제공할 것으로 기대된다.

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Amazon이 AI 가속기 시장에서 Nvidia 우위에 경쟁하기 위해 맞춤형 설계… · Slicast