DeepSeek는 전 세계 컴퓨팅 자원 가용성이 축소되는 가운데, 기존 공격적 할인 전략에서 벗어나 API 가격을 인상했다.
DeepSeek는 API 서비스에 피크 및 오프피크 가격 책정 메커니즘을 도입하며, 대규모 언어 모델 산업의 ‘가격 도살자’라는 오랜 평판에서 전략적 전환을 이루었습니다. 새로운 구조에 따르면, 피크 시간은 베이징 시간 기준 오전 9시부터 12시까지, 오후 2시부터 6시까지로 정의되며, 그 외 기간은 오프피크로 분류됩니다. 예를 들어, DeepSeek-V4-Pro의 오프피크 요금은 캐시된 입력 기준 백만 토큰당 0.15위안, 비캐시 입력 기준 4.5위안, 출력 기준 13.5위안입니다. 이 요금들은 피크 시간 동안 두 배가 됩니다. 회사는 이러한 조정이 자원을 더 효율적으로 배분하고 실제 수요에 따라 작업을 예약하도록 사용자를 인센티브하기 위한 것이라고 밝혔습니다.
DeepSeek의 공식 발표에 따르면, DeepSeek-V4-Flash의 오프피크 가격은 백만 토큰당 캐시된 입력 0.05위안, 비캐시 입력 1.5위안, 출력 4.5위안으로 설정되었습니다. 피크 시간 동안 모든 요금이 두 배가 되어 V4-Pro의 캐시된 입력 가격은 0.3위안, 비캐시 입력은 9위안, 출력은 27위안으로 상승합니다. 이전 V4-Pro 요금인 캐시 0.025위안, 비캐시 3위안, 출력 6위안과 비교할 때, 피크 시간 인상은 최대 1,100%의 급증을 의미합니다. 이는 올해 초 회사의 공격적인 할인 전략에서 벗어나는 것입니다. 2024년 말, DeepSeek는 GPT-4o와 유사한 성능을 훈련 비용의 극히 일부로 달성한 V3 시리즈를 출시했습니다. 이후 R1 모델은 출력이 OpenAI의 o1보다 단 3%에 불과한 API 가격 책정으로 시장을 더욱 혼란스럽게 만들었습니다. 4월까지 DeepSeek는 1조 6천억 파라미터의 V4-Pro와 2,840억 파라미터의 V4-Flash를 특징으로 하는 V4 시리즈를 공개했으며, 캐시된 입력 가격을 출시 당시 가치의 10분의 1로 낮췄습니다. 이때 V4-Pro는 백만 토큰당 일시적으로 0.025위안으로 할인되어 글로벌 저가 기록을 세웠습니다. V4-Flash의 캐시된 입력 요금도 0.2위안에서 0.02위안으로 하락했습니다. 5월 31일에 종료된 제한 시간 내 2.5배 할인을 거쳐, V4-Pro의 공식 가격은 원래 목록가의 4분의 1로 조정되었으며, 백만 토큰당 캐시 0.025위안, 비캐시 3위안, 출력 6위안으로 정착했습니다.
DeepSeek의 초저가 정책은 빠른 속도로 대량 채택을 이끌었습니다. 글로벌 모델 배포 플랫폼 OpenRouter의 데이터에 따르면, 7월 27일부터 8월 2일까지 DeepSeek-V4-Flash는 7조 2,200억 토큰의 주간 API 호출량으로 글로벌 1위를 차지했으며, V4-Pro는 4위를 기록했습니다. 7월 31일 V4-Flash의 공식 API가 공개 베타 테스트에 진입한 후, 해당 모델은 8월 3일부터 9일까지 8조 8,300억 토큰, 8월 10일부터 16일까지 11조 2,000억 토큰을 기록하며 두 주 연속 최상위 자리를 유지했습니다. 그러나 이러한 폭발적인 성장은 빠르게 인프라에 부담을 안겼습니다. 8월 4일, 오픈소스 AI 코딩 에이전트 플랫폼인 OpenCode는 전례 없는 트래픽으로 인해 V4-Flash가 용량 부족과 잠재적 오류 증가에 직면했다고 보고하며 긴급 수정 조치를 취했습니다. First Financial의 보도에 따르면, 당일 아침 공식 API는 거의 이용 불가능했으나, DeepSeek는 나중에 문제가 해결되었음을 확인했습니다. 서버 압력 뒤에는 더 광범위한 컴퓨팅 부족 문제가 자리 잡고 있습니다. 2026년 중국 개발 포럼 연차 회의에서 중국의 일일 토큰 호출량이 3월에 140조를 돌파했으며, 이는 2024년 초 기록된 1,000억에서 1,000배 이상 증가한 수치임이 밝혀졌습니다. 그러나 공급은 이를 따라가지 못했습니다. 고급 GPU와 HBM 메모리는 여전히 심각하게 부족하며, NVIDIA의 Blackwell 및 Hopper 시리즈는 심각한 공급 제약을 겪고 있습니다. 중국 정보통신기술연구원(CAICT)의 데이터에 따르면, 국내 AI 컴퓨팅 수요는 2026년 1분기 전년 대비 417% 급증한 반면, 유효 공급 증가는 고작 128%에 그쳐 격차가 확대되었습니다. 이러한 부담은 이전에 Moonshot AI가 Kimi K3의 신규 소비자 구독을 일시 중단하고 가용 컴퓨팅 리소스를 기존 구독자에게 모두 재배정하도록 강요하기도 했습니다.
DeepSeek의 가격 조정은 고립된 조치가 아니라 더 넓은 산업 트렌드의 일부입니다. 2026년 내내 국내 대형 모델 제공업체들은 집단적으로 가격을 인상해 왔습니다. 홍콩 상장 첫 LLM 기업으로 인정받은 Zhipu AI는 올해만 세 번의 가격 인상을 단행했습니다. 한편, Moonshot AI는 Kimi K3 출시 후 API 요금을 크게 인상했으며, 입력 가격은 3배 이상, 출력 가격은 4배에 가까워졌습니다. 8월 9일 발행된 모건 스탠리의 연구 보고서에 따르면, 2026년 2분기 중국 LLM API 입력 평균 가격은 백만 토큰당 4.9위안에 도달했으며, 출력 가격은 21.9위안이었습니다. 이는 2025년 1분기 3.3위안과 12.2위안과 비교하여 각각 약 48%, 80% 증가한 수치입니다. 인상에도 불구하고 DeepSeek는 글로벌 차원에서 상당한 비용 우위를 점하고 있습니다. Guosheng Securities의 계산에 따르면, V4-Pro의 피크 시간 출력 가격은 Claude의 플래그십 모델의 약 13분의 1 수준이며, 오프피크 시간에는 약 25분의 1로 떨어집니다.
저렴한 가격이 품질 저하와 동일시된다는 비판론자들은 그러한 주장을 뒷받침할 증거를 거의 찾지 못했습니다. DeepSeek가 발표한 공식 벤치마킹 데이터에 따르면, V4-Pro는 Terminal Bench 2.1, Cybergym, DeepSWE, AutomationBench(Public) 등 여러 엄격한 테스트에서 Opus-4.8을 능가하는 것으로 나타났습니다. 이 모델의 파괴적 가치 제안은 심지어 Jiangnan Metropolis Daily가 보도한 바와 같이 소셜 미디어上新한 용어를 탄생시켰는데, 그것이 바로 ‘DeepSeek 킬 라인’입니다. Artificial Analysis의 비용 대비 지능 산점도에서 유래한 이 차트는 V4-Flash를 경계선으로 사용합니다. 더 높은 비용으로 유사한 성능을 제공하거나, 유사하거나 더 높은 가격에 열등한 성능을 제공하는 모델은 ‘킬 존’에 포함되며 즉각적인 노후화를 의미합니다. 분석가들은 DeepSeek가 무분별한 할인에서 벗어나는 전환이 국내 LLM 부문의 성숙도를 신호하며, 가격 중심 경쟁에서 가치 기반 차별화로 전환되고 있음을 시사한다고 주장합니다. 모건 스탠리는 장기적인 경쟁력은 가격보다는 모델 지능에 달려 있다고 강조했습니다. 지속적인 발전에는 훈련과 컴퓨팅에 대한 막대한 투자가 필요하며, 낮은 가격에만 의존하면 이익 마진이 압박받고 향후 연구 개발 사이클이 굶주리게 됩니다. Zheshang Securities도 이에 동의하며, DeepSeek가 정상화 가격 책정을 선도함으로써 ‘무한 가격 전쟁’이라는 비관적 기대를 깨뜨렸으며, 효과적으로 중국 대형 모델 산업의 새로운 평가 기준을 확립했다고 지적했습니다.