Crusoe가 3.5MW급 공장 제작형 데이터센터 모듈 'Spark Liquid' 모듈형 장비를 공개했다. AI 역량을 대규모로 더 빠르게 확보할 수 있는 방안을 보여준다.

모듈형 공장 제작 데이터센터가 AI 사업자들이 기존 건설에서 흔히 겪는 전력 및 공사 지연을 우회하는 방법으로 부상하고 있다.

AI에 최적화된 데이터센터를 구축하고 Crusoe Cloud AI 플랫폼을 운영하는 Crusoe는 거의 10년 동안 이 접근법을 개발해 왔으며, 이제 6세대 모듈형 데이터센터 플랫폼으로 이를 확장하고 있다. 새로운 Spark Liquid 유닛은 최대 3.5 MW의 컴퓨팅 용량을 지원하도록 설계되었으며, Nvidia GB300 NVL72 및 Vera Rubin NVL72 랙용으로 제작되었다. Crusoe에 따르면 Spark Liquid는 이전 Spark 세대보다 다섯 배 높은 컴퓨팅 밀도를 제공한다. 생산은 2027년 콜로라도주 브라이턴에 있는 회사의 기존 Spark 라인에서 시작될 예정이다.

Crusoe는 또한 자사의 Spark 플랫폼이 Nvidia가 최근 발표한 DSX POD, 즉 Vera Rubin 플랫폼을 위해 설계된 모듈형 인프라 청사진을 지원할 것이라고 밝혔다.

Crusoe의 Spark 책임자 Bryan Schramm은 Data Center Knowledge와의 인터뷰에서 "Crusoe Spark Liquid는 Nvidia DSX POD와 일치합니다. Nvidia가 참조 설계를 만들고 검증하며, 파트너사가 이를 제조, 통합, 서비스합니다."라고 말했다. 그는 이어 "Spark는 Crusoe 자체 설계로, 콜로라도 공장에서 제작되며 Crusoe Cloud 용량으로 운영됩니다."라고 덧붙였다.

**AI 분야에서 모듈형 데이터센터가 주목받는 이유**

AI 인프라 수요가 가속화되고 사업자들이 배포상의 제약 증가에 직면하면서 모듈형 데이터센터의 필요성은 점점 더 절박해지고 있다.

Schramm은 "세 가지 제약이 동시에 수렴하고 있습니다. 전력, 예측 가능성, 그리고 토큰 생산까지 걸리는 시간입니다. 모듈형은 이 세 가지 모두에 도움이 됩니다."라고 말했다.

그는 대형 전력망 연결에는 수년이 걸릴 수 있는 반면, 공장에서 제작된 유닛은 전력망, 현장 발전, 소형 모듈형 원자로, 또는 배터리와 결합된 태양광 등 현재 이용 가능한 전력을 사용할 수 있으며, 수요처에 더 가까운 작은 단위로 설치할 수 있다고 지적했다.

그는 또한 예측 가능성을 핵심 장점으로 꼽았다. 공장에서 건설하면 납품 일정의 신뢰도를 높일 수 있는데, 조직들이 용량을 미리 예약하는 경우가 늘면서 이는 점점 더 중요해지고 있다. 모듈형 인프라는 사업자의 매출 발생까지 걸리는 시간을 단축하는 데도 도움이 될 수 있다.

Schramm은 "수요가 기존 건설이 따라잡을 수 있는 속도보다 빠르게 증가하고 있으며, 준비된 부지에서 불과 몇 달 만에 용량을 가동할 수 있습니다."라고 말했다.

**Spark Liquid, 직접 액체 냉각으로 고밀도 AI 랙을 겨냥**

Spark Liquid는 Nvidia GB300 NVL72 및 Vera Rubin NVL72와 같은 랙 규모 시스템을 위한 액체 냉각을 중심으로 설계되었다. Crusoe는 이 플랫폼이 폐루프 직접 액체 냉각(DLC) 시스템을 사용한다고 밝혔다.

Schramm은 "DLC는 공기보다 훨씬 효율적으로 열을 발생 지점에서 빼내며, 공기로는 그만큼의 열을 제거할 수 없기 때문에 Spark Liquid가 설계된 전력 밀도에서는 필수적입니다."라고 설명했다. 그는 "물이 폐루프 안에서 순환하므로 시스템은 지속적으로 필요한 물이 최소이고 증발에 따른 손실도 없습니다."라고 덧붙였다.

다만 효율성은 여전히 지리와 기후에 따라 달라진다.

Schramm은 "특정 부지의 효율은 물리 법칙상 기후에 따라 달라지므로, 우리는 각 배포를 현지 조건을 고려해 설계합니다."라고 말했다.

각 유닛은 Crusoe 공장에서 제작되어 배치 준비가 된 상태로 출하되며, 회사는 이 유닛들이 클러스터로 운영되도록 설계되었다고 밝혔다. Crusoe는 제조를 내재화하기 위해 2022년 전기 제조업체 Easter-Owens Electric을 인수했다.

Schramm은 "가장 어려운 부분은 가변성입니다. 지역과 부지마다 서로 다른 제약이 따릅니다."라고 말했다.

그는 Crusoe가 Spark Liquid를 이러한 가변성을 통제 가능한 공장 환경으로 옮기도록 설계했으며, 동시에 차세대 GPU를 더 빠르게 도입하고 배치하는 데도 도움이 된다고 설명했다.

**Nvidia의 모듈형 추진이 Crusoe의 접근법을 가속할 수 있다**

랙 전력이 계속 증가함에 따라 직접 액체 냉각이 기본 방식으로 자리 잡고 있으며, 이는 냉각과 전력 공급을 하나의 설계 과제로 사실상 통합시키고 있다.

Schramm은 "DLC가 기본이 되고 랙 전력은 계속 올라가고 있어서, 전력 공급과 냉각을 유닛과 함께 설계해야 하며, 이는 모듈형에 잘 맞습니다."라고 말했다.

Schramm은 배치가 로봇 군단과 같은 데이터 소스 인근 부지, 주권 경계 내 부지, 수십 메가와트 규모로 구축되는 부지 등 수요처에 더 가까워질 것이라고도 말했다.

그는 "그 규모의 부지는 이용 가능한 전력을 찾기가 더 쉽고, 모듈형을 통해 GPU 클러스터를 그 규모에 맞게 적절히 조정할 수 있습니다."라고 말했다.

Nvidia는 DSX POD를 파트너가 공급하고 공장에서 통합되는 모듈형 설계로 설명한다. Nvidia는 기반 클러스터 설계를 검증하고, 파트너가 유닛을 제작해 공급한다. Crusoe는 Eaton, Schneider Electric, Vertiv 등이 포함된 Nvidia 목록의 여덟 개 컨테이너 솔루션 공급업체 중 하나다.

Nvidia에 따르면 고객은 여전히 전력, 물, 네트워크 연결을 갖춘 준비된 부지가 필요하다. Crusoe는 브라이턴에 있는 352,000평방피트(약 32,700제곱미터) 규모의 공장에서 Spark 유닛을 제작하며, 회사는 Spark Liquid가 Nvidia 설계와 일치한다고 밝혔다.

Schramm은 "Nvidia가 모듈형을 표준으로 채택한 것은 우리가 거의 10년 동안 취해 온 접근법을 뒷받침합니다."라고 말했다.