Nvidia는 2023년에 AI GPU 시장 점유율 98%를 차지했으며, 약 376만 대의 데이터센터 GPU를 출하했습니다.

NVIDIA는 AI 물결을 타고 지난 12개월 이상 막대한 성공을 거두었으며, 반도체 분석 기업 TechInsights에 따르면 데이터센터 GPU 출하량은 376만 개에 달했다. 이는 2022년 NVIDIA가 출하한 264만 개의 데이터센터 GPU보다 100만 개 이상 증가한 수치다.

NVIDIA는 2023년 AI GPU 출하 시장에서 압도적인 98%의 점유율을 기록했으며, 총 376만 개의 AI 칩이 출하되었다. AMD와 Intel의 AI 프로세서 출하량을 합친 전체 수치는 385만 개에 불과하다. 이는 NVIDIA가 단독으로 376만 개의 AI 가속기를 출하한 반면, AMD와 Intel은 합쳐서 단 71만 개만 출하했다는 것을 의미한다.

NVIDIA는 AI GPU 수익 시장의 98%를 장악하여 362억 달러의 매출을 올렸는데, 이는 전년 대비 3배 증가한 수치로, 2022년 매출액 109억 달러를 크게 상회한다. 그러나 Google의 TPU, AMD의 Instinct AI 가속기, Intel의 Gaudi AI 가속기, 그리고 AI 워크로드용 NPU를 탑재한 CPU 등 AI 프로세서 대안들이 등장하고 있다.

TechInsights의 애널리스트 제임스 샌더스는 "AI의 성장으로 인해 다각화가 불가피해질 것이라고 생각한다"고 지적했다. 또한 "GPU 외부에서도 많은 움직임이 일어나고 있으며, 특히 NVIDIA GPU의 용량과 가격 관련 문제로 인해 Google의 TPU가 주목받고 있다"고 덧붙였다. 그는 "Google의 맞춤형 실리콘 개발 efforts는 AWS나 AMD, Ampere와 같은 상용 실리콘 벤더들의 efforts보다 더 많은 수익을 창출하고 있다"고 설명했다.

샌더스는 추가로 "Google은 시장 역량의 기묘한 결합 덕분에 기술적으로 세 번째로 큰 데이터센터 실리콘 공급업체(수익 기준)라는 위치에 서게 되었다"고 언급했다. 이어 "YouTube를 위한 비디오 인코더인 Argos를 생각해 보라. YouTube는 시간당 엄청난 양의 비디오를 처리해야 한다. Argos 비디오 인코더 ASIC을 각각 배포할 때마다 해당 과정에서 Xeon CPU 10개를 대체하게 된다. 전력 소비 측면에서 이는 획기적인 변화다"라고 말했다. 그는 "대량 생산에도 불구하고 해당 사업의 총 수익은 그리 높지 않을 것이다. 그들은 Intel 또는 AMD 기반 인스턴스에 비해 일관되게 10~20% 할인을 유지하려 할 것이다. 클라우드 플랫폼들은 Intel, AMD, NVIDIA와의 관계를 완전히 끊지 못할 것인데, 이러한 클라우드 환경에서 이들 기업의 칩에 대한 고객 수요는 항상 존재하기 때문이다"라고 덧붙였다.