随着人工智能基础设施支出的加快，熟练工种短缺正逐渐成为制约数据中心建设和维护速度的越来越大的制约因素。这一压力与之前芯片和材料供应的紧张并行出现，正转移关注力到支持扩张所需的电工、技术人员和其他工艺工人身上。

Meta 平台本月推出了美国劳动力学院来培训熟练工人，谷歌也在进行类似的努力。这一转变反映了业界日益认识到，人工智能扩张不仅取决于先进芯片和资本支出，还取决于体力劳动和技术工艺技能。

该行业正面临可能随时间推移而加剧的短缺。美国建筑商和承包商协会估计目前短缺约 35 万名工人，而国家建筑教育和研究中心表示，随着更多工人退休，到 2030 年缺口预计将超过 100 万。

一些公司已经通过提高薪酬进行应对。三星电子因工会成员威胁罢工而将发放利润分享奖金，台积电也在为其台湾员工增加奖金。

与此同时，一些社会趋势正在缓解招聘压力。随着大学学位的感知价值下降，从事工艺工作的污名正在减弱，美国建筑教育研究中心表示一些毕业生在用学位的同时补充学徒培训。对于拥有雄厚财力和强大品牌吸引力的科技公司来说，这可能有助于从已经面临自身短缺的其他行业吸引劳动力。

我们之前关于人工智能对劳动力市场影响的报道指出，到目前为止，这项技术改变工作任务和招聘期望的程度超过了造成大范围失业的程度。分析发现，高度接触人工智能角色中的职业流动和失业趋势总体保持稳定，同时雇主也面临新的成本压力，因为人工智能提供商在广泛生产力收益到来之前调整定价。