印度数据中心运营商Yotta计划部署80,000个英伟达Vera Rubin（H200）GPU用于AI计算。
尤塔数据服务公司由希拉南达尼集团支持，控制印度约60%至70%的已安装GPU容量，于2026年9月11日宣布计划在一项120亿美元的扩展中跨越两个新设施部署80,000个英伟达Vera Rubin芯片。该公告由首席执行官苏尼尔·古普塔在孟买GFF会议上通过与MoneyControl的独家采访宣布，将尤塔定位为第一家印度公司——既不是美国超大规模云计算商的子公司，也没有主权财富基金的支持——能够组建与亚马逊、微软和谷歌运营的人工智能工厂相当的GPU集群。这一披露发生在尤塔提交计划通过公开募股融资最多15亿美元之后的数周，在关键时刻将投资者的注意力聚焦在该公司的基础设施战略上。
扩展将跨越两个设施：在大诺伊达正在建设的D4数据中心部署40,000个Vera Rubin芯片——一个120兆瓦的设施——以及在纳维孟买的NM2园区部署40,000个GB300（Blackwell Ultra）芯片，一个正在完善的80兆瓦场地。古普塔表示："我们在孟买的下一个数据中心NM2正在完善，这是一个80兆瓦的数据中心。我们计划在其中放入约40,000个英伟达GB300芯片。我们也在大诺伊达园区的D4数据中心开始施工，该数据中心将是一个120兆瓦的设施。该建筑将拥有40,000个Vera Rubin芯片。"120亿美元的投资代表了印度公司在人工智能基础设施中最大的单笔资本承诺之一，正值印度的技术政策机构明确将先进GPU容量视为主权战略资产。
英伟达的Vera Rubin平台以美国天文学家命名，其星系旋转曲线研究证实了暗物质的存在，继承了Blackwell Ultra GPU系列。每个Rubin GPU是在台积电3纳米工艺上制造的双芯片，在CES 2026架构发布后于2026年6月开始全面生产。每个Rubin GPU配备288GB的HBM4内存，提供22TB/秒的带宽——是Blackwell Ultra的HBM3e的8TB/秒的2.75倍。单芯片FP4推理性能达到50拍瓦，大约是Blackwell Ultra每芯片计算的2.5倍。在NVL72机架配置中——72个Rubin GPU和36个Vera CPU通过NVLink 6连接，承载260TB/秒的全互连结构带宽——单个机架提供3.6艾浮点的理论人工智能计算峰值。
这些性能提升需要相应的电力基础设施。单个VR200 NVL72机架消耗190至230千瓦——相比之下，Blackwell Ultra的NVL72前代机架为132至142千瓦，Hopper时代的机架约为40千瓦——并且需要100%液体冷却，没有风冷备选方案。Vera Rubin于2026年6月进入全面生产，合作伙伴部署从今年下半年开始，包括AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud、CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale。
尤塔的综合设施容量——D4的120兆瓦和NM2的80兆瓦，总计200兆瓦——值得根据硬件规格进行仔细审视。在部署80,000个GPU的72-GPU NVL72机架中，需要约1,111个机架位置。在VR200的额定190至230千瓦每机架，这些机架在全负荷前冷却开销前消耗211至255兆瓦，Supermicro实现规模约为227千瓦每机架。200兆瓦的综合容量处于峰值功率需求的数学下界——这个数字是总设施功率，而不仅仅是IT负载。一个数据中心达到1.2的电力使用效率（业界对高密度液冷设施而言最优），只会为IT设备分配167兆瓦。最可能的情景是分阶段部署：D4调试目标是2027年5月至8月，而NM2建设继续进行。尤塔没有披露完整的80,000 GPU部署的具体时间表，尽管200兆瓦的数字建立了一个近期上限而非固定容量——两个园区都位于具有可扩展潜力的更大包络内（大诺伊达扩展到250兆瓦；纳维孟买规划到2吉瓦）。
第二个时间风险涉及英伟达的下一代架构，代号为Kyber用于Rubin Ultra一代，规格约为600千瓦每机架，需要800伏直流电力分配基础设施——这是对当前交流分配的根本重新设计。Kyber的目标是2027年下半年，意味着尤塔当前的190至230千瓦的VR200设施将需要重大基础设施升级或面临过时。首先采用Kyber的运营商将获得尤塔无法在没有额外资本的情况下匹配的每兆瓦计算优势，这是尤塔IPO投资者必须考量的因素。
欧洲云提供商Nscale于2026年9月宣布在其德克萨斯州巴斯托设施部署一个100,000个Vera Rubin GPU集群，用于2027年下半年部署。如果执行，尤塔的80,000个GPU计划将代表约80%的Nscale目标，并在美国外最大的已宣布GPU集群部署中排名靠前。
印度的背景加强了超出原始GPU计数的重要性。该国产生全球近20%的数据，但截至2025年仅占全球数据中心容量的3%。印度数据中心总容量已达到约1.7吉瓦，预计通过2030年显著扩展。印度数据中心部门的累计投资通过美国超大规模云计算商的承诺大幅增长：谷歌在维沙卡帕特南的150亿美元人工智能中心、微软到2029年的175亿美元承诺，以及AWS到2030年最高350亿美元的目标，总计超过670亿美元。
尤塔公告的独特之处在于运营身份。谷歌、微软和亚马逊将其全球基础设施扩展到新市场；尤塔组建主权计算容量——硬件在印度运营控制下，在印度法律管辖范围内，部分通过计划中的IPO通过印度资本市场融资。
苏尼尔·古普塔在2026年花时间阐述主权人工智能基础设施的含义。在2026年2月的人工智能影响峰会上，他将主权框架不是隔离，而是"战略控制"——确保"没有单个国家或公司可以左右一个国家的数字未来"。在2026年1月，他告诉Business Today，印度的五年路线图需要"大规模主权计算、廉价电力和建立深厚的人才和研究生态系统"。
在多个2026年学术分析中引用的Cellucci和Singh将主权人工智能定义为四个维度：训练数据主权、模型主权、基础设施主权和交互主权——基础设施主权定义为维护"在国家或机构管辖范围内的计算、存储和推理基础设施"。尤塔的建设解决了第三个维度：物理基层。
对于使用尤塔基础设施的企业客户，实际的含义是数据驻留：在尤塔设施的人工智能工作负载保持在印度法律管辖范围内，不通过美国控制的基础设施路由。对于导航2023年《数字个人数据保护法》的印度企业——其实施规则已最终确定[文本在此处截断]