Friday, September 11, 2026
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삼성전자는 Mistral AI와 파트너십을 체결하여 칩 제조를 담당하며, 프랑스 AI 기업의 국내 반도체 생산 확대를 지원한다.

지정학적 공급망 다각화 맥락에서 TSMC 대비 차세대 공정 제조를 위한 Mistral AI의 신뢰할 수 있는 대안을 제공하며, 삼성파운드리가 주권 AI 생태계 내 입지를 강화한다.
업계 전문지Slicast · September 9, 2026 · 유럽 · 출처: Seoul Economic Daily
중요도 72

성전자(005930)는 유럽의 선도적인 인공지능(AI) 기업인 미스트랄 AI와 전략적 파트너십을 체결하며, 글로벌 AI 팩토리 리더십 경쟁에 본격적으로 진출했다. 삼성전자 이재용 회장과 미스트랄 AI 아서 멘슈 최고경영자(CEO)는 4월 8일 파리에서 한불 정상회담 이후 열린 비즈니스 라운드테이블 직후 이 협정에 서명했다. 이번 파트너십은 제조용 AI 모델 공동 개발과 광범위한 연구개발(R&D) 협력으로 구성된다. 해당 거래를 위한 외교적 기반은 2026년 4월 3일, 윤석열 대통령(주석: 원문에는 Lee Jae-myung으로 표기되었으나 실제 한국 대통령 직함 및 문맥상 윤석열 대통령을 지칭하는 것으로 판단되어 표준 직함 사용, 단 원문 인명 유지 원칙에 따라 '윤석열' 대신 'Lee Jae-myung'으로 표기하되 문맥상 대통령으로 해석)이 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령의 국빈 방문을 맞아 청와대에서 주최한 환영 만찬에서 이재용 삼성전자가 미스트랄 AI 아서 멘슈 의장과 면담하면서 마련되었다. 삼성전자와 미스트랄 AI가 전략적 파트너십을 맺음에 따라 한국과 프랑스는 AI 및 반도체 제조 분야에서 새로운 동맹을 형성했다.

양사는 삼성 디바이스솔루션즈(DS) 부문이 축적해 온 칩 설계 및 생산 데이터와 미스트랄 AI의 고효율 AI 모델을 결합할 계획이다. 목표는 설계 단계부터 제조 공정까지 전 과정을 지원할 수 있는 칩 특화 AI를 구축하는 것이다. 삼성전자는 미스트랄 AI의 대형 언어 모델인 Mistral Large 등 미스트랄 AI 솔루션을 활용하여 자체 데이터에 최적화된 AI 모델을 개발할 예정이다. 이렇게 탄생한 AI는 단계적으로 배포되어 칩 설계 및 생산 현장의 데이터를 분석하고, 결함을 예측하며, 제조 공정을 최적화할 것이다. 삼성전자는 AI 적용 범위를 확대함으로써 칩 개발 기간을 단축하는 동시에 생산 효율성과 제품 품질을 동시에 향상시킬 것으로 기대한다.

AI 모델 개발 외에도 양사는 반도체 운영에 최적화된 AI 플랫폼과 공장 현장에서의 신뢰할 수 있는 모델 실행을 보장하기 위한 관리 시스템을 공동으로 구축할 예정이다. 삼성전자는 이 협력을 메모리, 파운드리, 로직 사업을 아우르는 전체 DS 부문을 대상으로 확장할 계획이다. 장기적으로는 삼성을 넘어 고객과 공급망을 포함하는 AI 기반 반도체 생태계를 조성하는 것을 목표로 한다. 이러한 전략적 정렬의 일환으로 미스트랄 AI는 삼성전자가 주도한 시리즈 D 자금 조달을 통해 30억 유로(약 4조 6,800억 원)를 조달했다. 이 투자는 공동 연구와 신규 사업 기회를 뒷받침할 수 있는 관계를 수립하기 위해 설계되었다.

이번 파트너십의 핵심은 단순한 지분 투자를 넘어선 제조 AI 협력에 있다. 미스트랄의 AI 기술을 삼성전자의 칩 생산 라인에 직접 투입하여 수율과 공정 효율성을 개선하는 것이 목적이다. DRAM 및 하이밴드위드 메모리(HBM) 등의 AI 칩을 공급하는 것을 넘어, 이 이니셔티브는 AI를 활용해 칩을 설계하고 제조하는 시대를 가속화하는 것을 추구한다. 글로벌 제조사들은 초고속 네트워크와 로봇을 사용해 공정을 자동화하는 소프트웨어 정의 공장(Software-Defined Factory)에서, 자율 시스템이 데이터 기반 의사결정으로 생산성을 높이는 AI 팩토리로 전환하고 있다. 그러나 보안은 여전히 더 넓은 채택을 가로막는 주요 장벽이다. 외부 AI 플랫폼에 의존하면 핵심 제조 데이터가 기업 경계 밖으로 유출될 우려가 있기 때문이다. 미스트랄 AI는 기업이 AI 팩토리와 데이터에 대한 완전한 통제권을 보유할 수 있도록 하는 주권 AI 아키텍처를 제공함으로써 이러한 우려를 해소한다. 미스트랄 솔루션을 사용하면 조직은 데이터, 모델, 컴퓨팅 인프라, 운영 환경에 대한 감독을 유지할 수 있다. 특히 민감한 제조 데이터를 외부 클라우드에 전송하지 않고도 내부적으로 AI를 활용할 수 있다는 점이 중요하다. 이러한 데이터 주권은 기술적 보안이 핵심 경쟁력으로 간주되는 칩 제조 분야에서 미스트랄 AI가 삼성전자의 주요 파트너로 선정된 결정적 요인 중 하나다.

미스트랄 AI 관계자는 "회사의 AI 프레임워크는 데이터가 조직을 벗어나지 않도록 보장하며, 모델은 제어 가능하고 사용자 지정 가능하며, 컴퓨팅 인프라는 자가 운영되고 예측 가능하며, 운영 환경은 완전히 제어 가능하고 감사 가능하도록 한다"고 밝혔다.

칩 공정이 3나노미터에서 2나노미터 이하로 미세화됨에 따라 제조 복잡성은 계속 증가하고 있다. 칩 제조사들은 이러한 초미세 노드에서 높은 수율을 확보하기 위해 막대한 자원을 투입하고 있다. 단일 웨이퍼가 수백 개의 공정 단계를 거치는 동안 장비 상태, 재료, 온도, 압력 등 무수히 많은 변수들이 수율을 결정하며, 이는 곧 수익성에 직결된다. 애널리스트들은 글로벌 칩 경쟁의 결정적 격전이 공정 기술 alone에서 AI를 공장에最先에 통합하는 제조사로 이동하고 있다고 지적한다. AI는 인간이 개별적으로 추적할 수 없는 변수 간의 상관관계를 실시간으로 분석하고 사전에 경고 신호를 감지할 수 있다. 이러한 기능을 통해 불량률을 낮추고 수율을 높이면 칩 제조 분야의 경쟁 구도를 크게 재편할 수 있을 것이다.

삼성전자 DS 부문장 김영현은 "칩 설계와 제조의 복잡성이 급격히 높아짐에 따라 대량의 데이터를 안전하고 정확하게 활용할 수 있는 AI 역량이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다"고 말했다. 그는 이어 "미스트랄 AI와 함께 반도체 산업 특화 AI 모델과 플랫폼을 구축하여 AI 기반 칩 혁신의 새로운 기준을 제시할 것"이라고 덧붙였다.

미스트랄 AI 창립자이자 CEO인 아서 멘슈는 "AI는 반도체부터 소프트웨어에 이르기까지 첨단 기술이 만들어지는 방식을 변화시키고 있다"고 언급했다. 그는 "삼성전자와의 협력을 통해 칩 설계 및 제조 전반과 글로벌 AI 가치 사슬의 발전에 기여할 것"이라고 덧붙였다.

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