LG가 자기 베어링 기술을 활용한 원심식 공기 냉각 시스템을 AI 데이터 센터용으로 출시하여 유성 윤활유의 복잡성을 제거했습니다.

LG는 AI 데이터 센터 시장용으로 에너지 성능을 개선하고 냉각 연속성을 유지하도록 설계된 공냉식, 무유 원심형 냉각기를 출시했습니다.

이 시스템은 자기력을 이용하여 회전축을 물리적 접촉 없이 부상시키는 무유 자기 베어링 원심 압축기를 사용합니다. 이 방식은 윤활유의 필요성을 제거하여 기계 마찰 손실을 줄이고 압축 성능을 개선합니다.

기존의 자유 냉각 시스템과 달리, 새로운 설계는 냉매가 없으며 중간 열 교환기 없이 실외의 찬 공기를 압축기에 직접 순환시켜 압축기의 냉각 부하를 낮춥니다. 글리콜의 필요성을 제거하고 열과 압력 손실을 최소화함으로써 유지보수를 간소화합니다. LG는 이 시스템이 액체를 필요로 하는 기존의 자유 냉각 시스템에 비해 최대 30퍼센트 적은 에너지를 소비할 수 있다고 추정합니다.

이 시스템은 단위당 480~600 냉동톤 용량으로 제공되며 개별 데이터 센터의 요구사항에 맞게 구성할 수 있습니다. LG는 최대 열 제거 용량을 공개하지 않았습니다.

LG Electronics의 Eco Solution 사업부 회장 James Lee는 "AI 데이터 센터가 점점 더 고밀도화되고 열 집약적이 되면서 에너지 효율이 높고 신뢰할 수 있는 냉각이 더욱 중요해지고 있습니다"라고 말했습니다. "핵심 기술과 데이터 센터 냉각 전문성을 바탕으로 이러한 변화하는 요구사항을 충족시키기 위한 솔루션 포트폴리오를 계속 확대해나갈 것입니다."

액체 냉각 시스템이 고밀도 AI 배포에서 지배적이지만, 기존의 공냉식이 데이터 센터에 광범위하게 퍼져 있습니다. Schneider Electric을 비롯한 다른 벤더들도 공냉식의 효율성을 개선하기 위해 무유 원심형 시스템을 시장에 출시했습니다.