NVIDIA联手六大金融机构打造独立融资平台，旨在调动...

英伟达（NVIDIA）宣布与阿波罗全球管理公司（Apollo）、贝莱德（BlackRock）、黑石集团（Blackstone）、桥水基金（Brookfield）、高盛（Goldman Sachs）和KKR建立战略合作伙伴关系，共同设立独立的融资平台，旨在动员超过5000亿美元的第三方资本，以支持人工智能基础设施的逐步建设。这标志着行业的一次重大转变，从逐个项目的数据中心建设时代，转向将AI工厂作为由可重复平台、长期机构资本和多样化客户群支撑的生产性基础设施进行融资的新模式。随着人工智能从研究阶段向生产阶段过渡，该公司指出，AI正在创造真实价值，其背后的基础设施正成为世界上最具生产力的资产之一。在AI领域，算力即收入。

英伟达DSX AI工厂作为完整平台，涵盖加速计算、网络、系统软件、AI框架以及全球开发者生态系统。这些设施能够运行世界上最广泛的AI模型、模态和算法，包括语言、视觉、语音、生物、物理AI和机器人技术。由于它们采用在全球范围内被广泛采用的架构，该架构被所有主要云服务商及全球企业所使用，因此具有高度的灵活性和可替代性。当运营需求发生变化时，容量可以重新分配给不同的客户、云服务商或运营商，从而形成庞大的潜在用户市场，并保护剩余价值。此外，CUDA在整个硬件生命周期中持续提升工厂的性能、效率和总拥有成本。例如，2020年推出的基于Ampere架构的A100至今仍活跃于训练、微调、推理和高性能计算等商业应用中，多年部署使其经济寿命延长至近十年。

市场动态进一步证明了这些经济模式的持久性。一年期H100租赁价格从2025年10月的每GPU小时约1.70美元上涨至2026年3月的每GPU小时约2.35美元。跨提供商按需定价的中位数从2025年10月的每GPU小时约2.00美元上升至2026年6月的2.70美元。与此同时，Blackwell产能享有溢价，据报道B200的云服务费率为每GPU小时约5.30至7.05美元。这正是英伟达AI工厂与众不同的地方。它们的价值并非在安装时固定不变，CUDA持续改善其产出，已安装基础在其初始折旧期结束后仍保持生产力，且相同的标准架构服务于一个深厚且不断增长的全球AI工作负载市场。这些是可投资基础设施资产的特征：它产生收入，服务于广阔的市场，随时间推移性能提升，并且可以重新部署。

尽管对AI基础设施的需求异常强劲，但资本获取仍然不均衡。许多AI公司、企业和云服务商缺乏快速建设所需的融资规模或成本效率。为解决这一问题，英伟达正与拥有深厚长期生产性资产承销专业知识的领先长期资本提供方合作。超过5000亿美元的数字代表通过这些平台随时间动员的第三方资本总额，而非英伟达的收入、单一基金或对单一客户的承诺。金融机构将根据客户可行性、需求、利用率、现金流和剩余价值独立评估每个机会。英伟达提供AI工厂平台，而合作伙伴提供长期资本和融资专业知识。在个别案例中，英伟达可能提供覆盖高达25%机会的剩余价值支持机制，该机制将在项目基础上经过仔细评估。这种有限的支持是对独立承销的补充而非替代，并且远低于其他计算融资安排，这得益于英伟达计算独特的、普遍采用的、可通过软件升级且可重新部署的特性。

这一举措开启了AI基础设施开放资本市场的开端。每位融资合作伙伴将独立评估需求、利用率、现金流和剩余价值，以确保产能围绕真实的客户经济效益进行建设。企业已经开始利用AI编写软件、发现药物、设计产品、服务客户、自动化运营以及构建新服务。AI工厂通过将能源和数据转化为有价值的智能来支持这项工作。由此产生的良性循环运作如下：更多算力带来更好的AI，更好的AI带来更多使用量，更多使用量带来更多收入，更多收入推动更多算力。这就是AI工业革命的良性循环。正如以前的工业革命依赖于外部融资的基础设施如电力、交通、通信和计算一样，AI工厂代表了智能时代的基础设施。问题不在于我们是否在建造数据中心，而在于我们是否在建造生产性的AI工厂。通过这些合作伙伴关系，英伟达和领先的金融机构正在创建一种新的融资模式，使塑造未来的公司、行业和民族能够更容易地获得AI工厂。AI时代已经到来。我们将共同构建为其提供动力的基础设施。