2026年9月11日星期五
AI 基础设施 · 新闻与分析
首页资本市场报道
资本市场 · 报道

英伟达正从单纯硬件销售转向直接为 AI 基础设施项目提供融资,以加速其自身硅片生态的落地。

此举将英伟达的收入模式转变为经常性融资收益,同时锁定超大规模客户在其生态内,从而重塑 GPU 云市场的资本配置格局。
行业媒体Slicast · 2026年9月7日 · 美国 · 来源: calcalistech.com
重要度 75

伟达(Nvidia)的业务早已远远超出其作为图形处理器(GPU)制造商的起源,如今涵盖了网络、软件、计算系统以及对人工智能公司的战略投资。至关重要的是,它还在资助购买其产品的基础设施本身。随着今年年收入预计接近4000亿美元,投资者越来越多地质疑这种非凡的增长轨迹能维持多久。

在本文发布前一个半月,英伟达发布了2027财年第二季度的业绩。该公司遵循的财政年度结束于一月的最后一周,而非与日历年对齐。本季度总收入为962亿美元,同比增长106%,指引显示下一季度收入约为1080亿美元。这些数据强化了市场对于快速扩张将在日历年2027年持续进行的预期。财报发布后,英伟达股价飙升,推动其市值在8月27日达到约5.5万亿美元。次日出现小幅抛售,估值降至5.24万亿美元。

作为对人工智能革命影响最深远的实体,英伟达的处理器、计算系统、网络设备和软件构成了构建和运行全球最先进AI模型所用基础设施的大部分基础。近年来,该公司迅速扩大了其产品组合——从GPU芯片到全栈通信系统、存储、软件和集成计算平台——旨在成为AI时代所需数据中心基础设施几乎每个层面的核心供应商。这一扩张的多个方面通过战略性收购得到了加速。

英伟达的迅猛崛起引发了更广泛的行业问题:这仅仅是一个不寻常的投资周期,还是标志着半导体行业长期结构性转变的开始?传统上,半导体行业具有高度周期性,其特征是需求激增和投资随后出现的产能过剩、库存积压和放缓交替进行。典型的周期跨度为三至五年,但不同细分领域的持续时间差异显著。这种模式在内存芯片中尤为明显,但也适用于CPU和其他处理器类别。然而,目前对GPU和AI系统的需求激增在规模上有着根本性的不同。云提供商和数据中心的巨额资本支出正在迅速加速计算需求,可能会将积极的投资周期延长至远超历史常态的水平。因此,半导体投资者仍警惕任何减速迹象。

资本市场表现凸显了当前周期的独特性。SOXX半导体指数基金在2019年6月至2026年6月期间增值约十倍,同期SPY标普500 ETF仅上涨2.5倍。在此期间,英伟达自身的股票上涨了约48倍。这部分非凡的增值源于2020年对Mellanox的收购,该收购大幅扩展了英伟达的数据中心网络和通信能力。自7月初以来,SOXX基金已回调约20%,而英伟达的股票在强劲的财报发布后反弹至年初高点附近。这种分化表明,投资者并非对所有芯片制造商给予同等定价,英伟达继续因其极高的增长预期而享有溢价估值。

英伟达在全球雇佣约42,000名员工,其中以色列约有6,000人。自收购Mellanox以来,其在以色列的业务足迹大幅增长,涵盖通信、芯片设计、软件和系统工程的重要业务。鉴于其规模和范围,英伟达对以色列经济的影响力日益增强,影响着出口、就业、高科技活动和国家税收收入。值得注意的是,该公司占以色列外国生产量的90%,积极重塑国家GDP指标。

过去十年间,英伟达不断升级其GPU产品线。曾经主要用于图形渲染的产品已演变为AI应用、模拟和数据中心的必备并行处理器。2022年,该公司推出了Hopper架构,主打H100处理器,专为训练大型AI模型、高性能计算和数据中心部署而设计。到2024年,英伟达推出了Blackwell架构,将其战略从单芯片解决方案转向综合系统,整合CPU、GPU、内存、加速器间通信和软件。

2025年12月,英伟达收购了Groq的大部分技术,特别是其针对高速推理优化的LPU架构——即执行预训练模型以生成响应。该交易包含130亿美元的预付款以及额外的40亿美元递延付款。另一项重大进展是Vera Rubin架构,它加深了处理器、AI加速器、内存和通信之间的整合,以实现更快、更高效的大规模运营。Vera Rubin旨在为模型训练和推理优化提供动力,力求以更少的功耗在更短的时间内产生更多响应,特别是针对大型模型。在财报后的分析师电话会议上,英伟达确认基于Vera Rubin的系统于2026年8月开始商业交付。

本周末,英伟达宣布达成协议,以119亿美元现金和额外10亿美元期权收购Hugging Face。该交易使英伟达能够访问开源模型、庞大的开发者社区和运行时能力。结合对Groq的收购,这些举措进一步延伸了英伟达在AI价值链上的触角,因为它寻求最大化每个数据中心的收入生成。市场预期表明,数据中心工作负载将逐渐从训练——由构建大型语言模型的开发者主导——转向推理,后者支撑着实时应用程序和任务执行。英伟达正通过将Groq的低延迟推理专业知识与Vera Rubin平台相结合来应对这一转型,该平台可以将Groq的LPX推理加速器与其原生GPU和CPU整合在一起。

投资者的谨慎主要源于对专注于推理的芯片领域竞争加剧的预期,尤其是来自谷歌的竞争。因此,向推理工作负载的持续转变可能会为英伟达带来更激烈的竞争格局。尽管如此,AI热潮推动了该公司前所未有的收入增长。2023财年(截至2023年1月)的收入为269.7亿美元,2024财年跃升至609.2亿美元,2025财年再次翻倍至1305亿美元,2026财年达到2159亿美元——增长率为65%。今年,收入预计将飙升至约4000亿美元,增幅为85%。在财报电话会议上,英伟达指导称,在将于2028年1月结束的下一个财年中,收入将再增长70%。管理层信心主要建立在持续的需求之上,并评估认为供应限制而非订单疲软将是主要的瓶颈。目前,英伟达92%的收入来自数据中心基础设施。英伟达的毛

阅读原文