谷歌表示AI增长超过电网脱碳速度，电力供应成为瓶颈。

谷歌的人工智能基础设施增长速度正在超过电力网脱碳的能力，加剧了超大规模计算需求与新能源基础设施部署速度之间的差距。在其2026年环保报告中，作为全球最大的超大规模数据中心运营商之一的谷歌表示，其人工智能基础设施建设目前"加速速度超过电网脱碳速度"，尽管该公司继续投资清洁能源和效率改进。

该报告发布之际，公用事业公司、电网运营商和监管机构正在应对来自人工智能数据中心的激增电力需求。美国联邦能源监管委员会的最近诉讼程序，以及来自ERCOT和其他电网运营商的负荷预测修订，越来越多地聚焦于大容量互联、传输限制和可调度发电的可用性。

谷歌2025年的电力需求增长了37%，这是该公司历史上最大的年度增幅，原因是其扩展基础设施以支持人工智能产品和云服务。自2019年以来，总电力需求增长了超过250%。尽管增长迅速，谷歌仍在连续第九年通过可再生能源购买来抵消其全球年度电力消耗的100%，并通过额外的清洁能源采购和基础设施效率改进削减了运营排放2%。然而，年度可再生能源匹配与谷歌的长期目标有所不同，后者是在每天的每个小时都用无碳电力供应其运营。

独立战略家、专注于数据中心和关键任务基础设施的Ihab Osman对《数据中心知识》表示，谷歌的评估"方向上是正确的"，但表示该行业的挑战超越年度清洁能源采购范围。"差距不是在'清洁能源雄心'和'无清洁能源'之间，"Osman解释说。"而是在年度清洁能源采购和在正确的节点、正确的时间、在电网压力下交付的实体清洁电力之间。"

谷歌指出互联队列、许可延迟、传输限制和实体无碳发电短缺是脱碳的最大障碍。在五月的政策文件中，该公司呼吁加快传输许可、更广泛地部署电网增强技术、数据中心自愿参与需求响应，以及加速投资先进核能、地热能和其他实体能源资源。

谷歌全队数据中心的电力使用效率在2025年平均为1.09。该公司还报告称，Gemini Apps文本提示的中位数在12个月内通过硬件、软件和模型改进，所需能源减少了33倍，碳足迹减少了44倍。这些改进降低了个别人工智能工作负荷的影响，但尚未抵消快速增长的电力需求。

谷歌越来越多地将灵活的计算负荷视为电网资源。该公司表示，它可以在不影响面向客户的服务的情况下，将机器学习工作负荷转移至电网峰值压力期之外。截至2026年初，谷歌已将大约1 GW的需求响应容量整合到美国的长期公用事业协议中，声称灵活的计算负荷可以改善电网利用，同时支持更快地互联新数据中心容量。该公司未披露这代表其总体计算负荷的何等份额，或如何在运营上实现这种灵活性。

经济学家Ahmad Faruqui专门研究电力市场和需求响应，他对《数据中心知识》表示，这些细节对评估谷歌的宣布至关重要。"我需要知道1 GW代表电网峰值需求的百分之几。我还需要知道这代表数据中心峰值需求的百分之几。我还需要知道这1 GW是如何实现的，"他说。"问题是我们对数据中心的负荷灵活性缺乏充分的经验数据。"

谷歌在2025年签署了超过12 GW的新增清洁发电协议，超过前两年的总和。谷歌日益不再仅强调可再生能源采购，而是将人工智能的能源挑战更多地围绕支持持续增长所需的物理基础设施。

谷歌不断发展的战略反映了整个超大规模行业的更广泛转变。微软已承认人工智能基础设施使其气候目标更难实现，同时继续扩大无碳电力采购。亚马逊和Meta也宣布在建设人工智能基础设施时对核能和其他实体电力资源进行重大投资。

谷歌正在扩展超越传统风能和太阳能采购，通过支持先进地热能、核能、水力发电和核聚变项目，同时倡导许可改革和电网现代化。在其五月政策议程中，该公司主张满足人工智能驱动的电力需求将需要"全方位"方法，包括先进核能、地热能、配备碳捕获的天然气、能源存储和需求响应。

虽然该公司重申了其24/7无碳能源运营的长期目标，但它承认人工智能基础设施的扩展速度快于基础能源系统可以脱碳的速度。Faruqui警告说，公用事业公司和监管机构应谨慎从早期超大规模需求响应声明中得出广泛结论。"公用事业公司、监管机构和政府在评估向电网添加超大规模运营商的经济效益时，需要考虑多种情景，而不仅仅基于这些新客户的声明，"他说。