首页 › 算力与云 › 报道算力与云 · 报道Meta的AI代理Muse在推荐系统工作负载上相比生成式聊天实现100倍的成本效率优势。推荐系统AI的计算成本远低于大型语言模型聊天，重塑了Meta推理集群和行业基准的成本经济学。行业媒体Slicast · 2026年9月25日 UTC 15:08 · 美国 · 来源: finance.biggo.com重要度 65阅读原文分享本文涉及的公司Meta资本开支历史 →深度解读评论员Meta AI资本支出与基础设施布局2026年9月：FY2025支出697亿美元，5GW园区与自研芯片双线推进评论员Meta资本支出，2026年9月：解析1450亿美元纵向整合战略相关报道算力与云腾讯混元大语言模型前预训练负责人姚星丞近日加入北美创业公司Thinking Machines Lab，其薪酬包明显高于在腾讯的数千万元人民币年薪。2026-09-18算力与云CoreWeave 合同积压 $1,040 亿，Meta 合同扩至 $210 亿，四大 AI 实验室全部签约2026-09-09芯片与硬件Meta的Muse AI代理运行在AMD EPYC Turin处理器上，每个用户获得一个配置有两个vCPU和8GB内存的私有沙箱环境。2026-09-26资本市场分析认为Meta的Muse计算产品（为AI初创公司提供内部折扣或免费资源）被结构化为补贴而非收入，可能掩盖了Meta的实际基础设施投资回报率。2026-09-25数据中心Meta 宣布推出 Petal 海底光缆，在美国至法国 4,300 英里间提供 petabit 级原始带宽容量。2026-09-24