中国美团使用5万块国产AI芯片训练1.6万亿参数LLM，展示绕过美国出口管制的可行性。

美团，这家以外卖配送闻名的公司，在6月30日发布了LongCat-2.0——这是中国开发的最具意义的AI模型之一。该模型包含1.6万亿参数，并完全在50,000块国产GPU芯片集群上训练，没有涉及NVIDIA硬件。

该模型采用混合专家（MoE）架构，其中1.6万亿总参数包括每个任务约48亿个活跃参数。LongCat-2.0在超过30万亿个token上预训练，支持100万token的上下文窗口。在Terminal Bench 2编码基准测试中，它得分70.8，与全球领先模型处于竞争力强的位置。50,000块芯片的国产集群代表了使用非NVIDIA硬件进行的规模最大的已报告训练运行。

这一发展出现之际，美国一直在逐步加强对华高级AI芯片的出口管制，基于限制中国获得顶级NVIDIA芯片会制约北京AI能力的假设。

另外，Moonshot AI一直在推进其Kimi模型系列，其变体达到1万亿参数，在15.5万亿个token上训练。Kimi K2系列具有约32亿个活跃参数，并采用专有的MuonClip优化器，旨在训练期间保持稳定性。研究指出Moonshot AI的工作与美团使用的大型国产训练集群之间没有直接关联。