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获得 NVIDIA 支持的 Nebius 收购 Inferize,以加强其 Token Factory 推理堆栈并降低 AI 推理工作负载中的空闲 GPU 成本。

同行整合聚焦推理成本效率;推理毛利率压力和技术捆绑作为对抗专有云巨头的竞争杠杆。
通讯社Slicast · 2026年10月1日 UTC 12:57 · 美国 · 来源: Nebius
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Nebius(AI云公司)于2026年10月1日宣布,已收购Inferize公司。Inferize是一家推理优化公司,其技术可缩短启动和扩展大型AI模型所需的时间。Inferize的技术和团队已加入Nebius Token Factory——Nebius面向生产AI的托管推理平台。

冷启动——即模型在处理单个请求之前需要加载的时间——对于大规模运行生产AI模型的团队来说会产生巨大的延迟和成本。这个空闲时间会在启动时浪费分配的GPU、在需求高峰期新实例启动时以及强化学习过程中模型权重更新时浪费GPU,这迫使平台必须保持备用容量以满足服务级别目标。

Inferize的技术减少了这种"闲置GPU税",使容量能够更加贴近实际使用情况进行扩展,提高了容量利用率和token经济性。

Nebius首席技术官Danila Shtan表示:"良好的推理运行不仅需要快速GPU和优化模型。整个系统需要在需求变化时做出响应,包括额外容量准备好为客户服务的速度。Inferize带来了加速这一过程的技术和具有深厚GPU系统专业知识的团队。我们将两者都引入Token Factory,使其对客户需求的响应更加迅速,从基础设施中获得更多有用的工作。该团队的贡献将远远超过首次整合。"

Inferize为Nebius的生产推理栈添加了另一层。Eigen AI为Nebius Token Factory带来了模型、核心和系统层级的优化,而Clarifai的核心团队和授权技术增加了系统级推理和计算编排。

Inferize联合创始人兼首席执行官Guy Bortnikov表示:"保持备用GPU运行是为应对需求所付出的代价。消除这一成本就是我们建立Inferize的目的,Nebius是它可以直接进入平台的地方。我们的团队将在整个栈中工作,目标只有一个:从每个GPU中为更多客户需求提供服务。"

Inferize成立于2026年1月,三个月内就拥有了工作原型。该团队现在将在Nebius Token Factory中工作,从整合其技术开始。交易条款未披露。

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