Emerald AI、Google与NVIDIA成立联盟推进灵活AI数据中心建设

人工智能工厂是智能时代的基石。负责任地扩大其规模将取决于电网内部与数据中心内部的创新并重。

今天，Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布启动人工智能能源管理联盟（AEMA），这是一个首创的联盟，旨在推动能够根据电网状况动态管理电力使用的数据中心的发展。

这种电力灵活性有助于为人工智能基础设施解锁更快、更大规模的连接，同时支持使其增长成为可能的能源系统和社区。从现有基础设施中获取更多瓦特功率可降低每瓦特的环境影响，并支持能源的可负担性。

目标很明确：建设不仅连接到电网，而且能与电网协同工作的人工智能基础设施。

灵活性是能源的必然要求

电力已成为美国人工智能基础设施扩张的决定性制约因素。

传统的并网流程是为具有平坦、静态电力需求的设施而设计的。它们并非为能够在电力系统受限时智能响应的计算基础设施而建造。

灵活的数据中心可以通过多种方式调整其从电网汲取的电力——转移计算工作负载、释放储能、使用配套发电或响应系统紧急情况。这些能力使大型电力客户成为一种可控资源，而非僵化的负荷。

有效利用灵活性可以更高效地利用现有电网容量，在系统压力期间减少需求，并避免或推迟昂贵的基础设施升级。它还可以让公用事业公司和电网运营商更有信心在更短的时间内连接人工智能设施。

技术中立、基于性能的要求

AEMA 技术中立且基于性能。其重点在于设施可提供的可衡量服务——包括响应速度、持续时间、可预测性以及紧急情况下的行为——而不是所使用的特定硬件或软件。

可靠性仍然至关重要。该联盟的原则呼吁：

在设施并网之前定义穿越、削减和应急响应义务——这意味着该联盟正在为设施制定明确的规则，规定其在短暂电网扰动期间保持连接、在需要时减少电力使用以及应对紧急情况。

标准化技术要求、性能指标和操作数据共享。

为做出可信且可验证的灵活性承诺的客户创建更快的、经风险调整的通道。

以反映实际系统影响和收益的方式分配并网成本，例如避免升级和改善爬坡能力。

这些措施可以减少开发商的不确定性，同时为系统运营商提供保存可靠性所需的信息和控制权。

召集整个AI和电力价值链

AEMA 召集了计算和电力领域的完整价值链——包括人工智能平台、基础设施提供商、数据中心运营商、科技公司、电力生产商、公用事业公司和区域电网运营商。

创始成员将与来自整个生态系统的启动合作伙伴一起加入。共同地，AEMA 将开发技术和操作方法，与公用事业公司合作解决并网方案，并倡导认可电网响应型需求的政策。

加速美国人工智能基础设施

人工智能工厂将能源和数据转化为智能。具备电力灵活性的设计赋予它们在这样做时支持电网的潜力。

NVIDIA 和 Emerald AI 已经与能源和基础设施领导者合作，开发能够实时响应电网状况的人工智能工厂。AEMA 将通过将技术、能源和政策社区聚集在一起，围绕可在美国部署的模式来扩大这项工作。

规范人工智能电力的规则正在此刻制定中。通过创建性能、可靠性和协作的共同框架，AEMA 旨在帮助美国以当下所要求的速度和可持续性建设智能基础设施。

了解更多关于 AEMA 及会员机会的信息。