Emerald AI、Google和NVIDIA推出联盟推进灵活AI数据中心

人工智能工厂是智能时代的基础设施。负责任地扩展它们需要的创新既包括电网方面，也包括数据中心内部的创新。

今日，Emerald AI、Google和NVIDIA宣布推出AI Energy Management Alliance（AEMA，人工智能能源管理联盟），这是一个首创联盟，致力于推进能够根据电网情况动态管理用电量的数据中心。

这种电力灵活性可以帮助为人工智能基础设施解锁更快、更大的连接，同时支持使其增长成为可能的能源系统和社区。从现有基础设施中获得更多瓦数可以减少单瓦的环境影响，并支持能源承受能力。

目标很清楚：构建不仅连接到电网，而且与电网协调工作的人工智能基础设施。

灵活性是能源领域的必然需求

电力已成为美国人工智能基础设施扩展的决定性约束。

传统的互联程序是围绕具有平稳静态用电需求的设施而设计的。它们没有为能够在电力系统受约束时智能响应的计算基础设施而设计。

灵活的数据中心可以通过几种方式调整从电网汲取的电力——转移计算工作负载、释放储能、使用配套发电或应对系统应急情况。这些能力使大型电力客户能够充当可控资源而不是不灵活的负荷。

有效利用时，灵活性可以更有效地利用现有电网容量，减少系统压力时期的需求，并避免或推迟昂贵的基础设施升级。它还可以使公用事业和电网运营商更有信心在更短的时间内连接人工智能设施。

技术中立、基于性能的要求

AEMA是技术中立和基于性能的。其重点是设施可以提供的可测量服务——包括响应速度、持续时间、可预测性和应急期间的行为——而不是使用的特定硬件或软件。

可靠性仍然是最重要的。该联盟的原则要求：

在设施连接之前定义穿越、削减和应急响应义务——意味着该联盟为设施制定了明确的规则，涉及在短暂电网干扰期间保持连接、在需要时减少用电量和应对紧急情况。

标准化技术要求、性能指标和运营数据共享。

为做出可信和可验证灵活性承诺的客户创建更快的、风险调整的途径。

以反映实际系统影响和利益（如避免升级和改进调节能力）的方式分配互联成本。

这些措施可以减少开发商的不确定性，同时为系统运营商提供保持可靠性所需的信息和控制。

召集完整的人工智能和电力价值链

AEMA召集计算和电力方面的完整价值链——包括人工智能平台、基础设施提供商、数据中心运营商、技术公司、电力生产商、公用事业和地区电网运营商。

创始成员将与来自整个生态系统的启动伙伴一起加入。AEMA将共同开发技术和运营方法，与公用事业部门合作制定互联解决方案，并倡导承认能够响应电网需求的政策。

加速美国人工智能基础设施

人工智能工厂将能源和数据转化为智能。电力灵活的设计给了它们在进行这项工作的同时支持电网的潜力。

NVIDIA和Emerald AI已经与能源和基础设施领导者合作，开发能够实时响应电网条件的人工智能工厂。AEMA将通过将技术、能源和政策社区围绕可在整个美国部署的模型团结起来来扩展这项工作。

管理人工智能电力的规则正在制定。通过为性能、可靠性和合作创建一个共同的框架，AEMA旨在帮助美国按照当下所要求的速度和可持续性建设智能基础设施。

了解更多关于AEMA和成员资格机会的信息。