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英伟达(Nvidia)正式通知客户,受HBM内存成本飙升及需求未满足影响,AI服务器价格将上涨超15%。

该加价压缩了买方利润空间,同时巩固了英伟达的定价主导地位,并凸显出上游零部件瓶颈持续存在。
行业媒体Slicast · 2026年8月25日 · 美国 · 来源: qz.com
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彭博社报道,英伟达(Nvidia)$NVDA 计划对其搭载人工智能芯片的服务器价格上调超过 15%,许多调整将于明年年初发货的系统生效。

受影响的产品包括基于 Vera Rubin 和 Grace Blackwell 芯片构建的系统,尽管具体涨幅将因芯片代际和内存配置而异。英伟达未立即回应置评请求。

彭博社援引知情人士的话报道称,向主要云提供商——微软(Microsoft)$MSFT Corp.、Alphabet $GOOGL Inc. 旗下的谷歌(Google)以及甲骨文(Oracle)$ORCL Corp.——供应合同服务器的制造商最近已通知客户即将到来的价格变动。

此次涨价的主要推动力是内存芯片成本的不断攀升,而内存芯片是英伟达 GPU 和服务器架构的关键组件。这三家公司在全球 DRAM 生产中占据主导地位;然而,尽管它们都在扩大制造产能,但 AI 基础设施支出的爆炸性增长超出了其供应能力,从而推高了价格。

英伟达目前的毛利率为 75%,其芯片每块售价高达数万美元——这一溢价源于合同制造商台积电(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)相对于买家需求的持续供应短缺。作为市场主导力量的英伟达选择将这些成本转嫁给客户而非自行吸收,这凸显了内存芯片供应商在 AI 资本支出激增背景下所获得的更强谈判筹码。

英伟达也将于下周公布第二季度财报。

此次价格调整之际,英伟达的最大客户正加速推进独立的定制 AI 芯片计划,以减少对英伟达硬件的依赖。谷歌已在部署其第七代 Ironwood 芯片,亚马逊(Amazon)$AMZN 的 Trainium3 自 2025 年底起已上市,而微软的 Maia 200 推理处理器今年早些时候开始在美国数据中心 rollout。尽管如此,这三家公司的大部分数据中心容量仍严重依赖英伟达硬件。

客户对涨价转向竞争硅片的速度,可能取决于他们能否从同一批目前给英伟达带来定价压力的制造商那里获得足够的内存库存。

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