NVIDIA与电信合作伙伴利用合成数据和专业AI模型构建自主网络平台

NVIDIA及其电信合作伙伴在哥本哈根TM Forum DTW Ignite 2026上展示自主网络的构建块,展示运营商如何从基于任务的自动化向真正的自主系统发展,其中AI代理主动检测问题并协调网络、IT和业务系统的变化。

电信运营商历来从生成式AI在网络管理、客户服务和后台办公运营中的自动化中获得显著回报,但大多数自动化都是基于任务的,人类手动关联洞察并指导后续步骤。该行业现在正朝着真正自主性发展,由合成数据、电信领域模型、安全代理运行时和模拟支持,形成完整的安全自主平台,其中代理理解运营商意图、在业务和网络域中安全运行,并让人类保持对策略的控制。

自主网络的基础是在电信领域专门化的推理模型,需要在高质量数据集上进行微调。然而,54%的运营商将数据相关问题列为最大障碍,最有价值的网络和客户数据太敏感而无法直接使用。合成数据使运营商能够在保护敏感信息的同时安全地增加训练数据的数量和多样性。软银公司正在使用NVIDIA NeMo Safe Synthesizer和NVIDIA NeMo Anonymizer生成反映真实网络性能和配置数据结构与分布的隐私保护合成数据集,使用这些数据集微调其大型电信模型并构建专门的网络代理。

当运营商追求端到端自主性时,他们需要能够从头到尾处理复杂工作的长时间运行AI代理,在严格的服务级别协议、变更管理政策和监管约束下运行。NVIDIA NemoClaw蓝图和NVIDIA OpenShell安全运行时为这些代理提供基于策略的护栏和对电信系统的沙盒访问,允许运营商在保持行为可预测、可审计和受管理的同时安全扩展代理角色。

多个合作伙伴正在试验这些技术。AdaptKey正与运营商合作开发安全强化的长时间运行代理,用于自愈5G网络运营,代理检测安全和连接问题,并向AdaptKey的KeySmith平台提交范围限定的修复请求。Amdocs展示NemoClaw和OpenShell用于国际漫游协助场景中的主动客户关怀代理,以及分析客户账户和评估迁移资格的自主数据科学代理。NTT DATA正在使用NVIDIA Nemotron开源模型与NemoClaw构建长时间运行代理,用于主动检测网络降级。ServiceNow将Project Arc引入电信,用于自主网络运营中心代理,处理事件响应,协调从初始警报到指定工作单的完整生命周期,同时通过NVIDIA OpenShell和ServiceNow AI Control Tower保持受限、可审计和符合策略。塔塔咨询服务公司正在构建多保真度AI传感器架构,使用NemoClaw帮助运营商更快地发现和解决网络问题。

模拟随着AI代理承担更多责任而成为决策支持的核心。Forsk已将基于AI的无线电传播模型集成到其Naos RAN规划平台,在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU上实现比仅CPU基准快200倍的射线追踪级精度,创建RAN数字孪生,让运营商能够在近实时安全优化网络。VIAVI Solutions通过将大规模RAN模拟从CPU转移到NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU来加速其TeraVM AI RAN场景生成器,实现模拟吞吐量数量级的提升,使运营商能够以真实部署规模运行高保真度场景。VIAVI还发布了IP网络配置蓝图,将验证范围扩展到IP和传输网络域。KDDI和KDDI Research正与NVIDIA、Keysight和Samsung Research America合作,使用NVIDIA Aerial Omniverse数字孪生和Keysight的数字孪生就绪仿真工具构建高保真度RAN数字孪生,其中多个自主代理可以安全地模拟和验证RAN场景,从区域优化策略到未来无线电条件和新型AI空中接口功能。