芯片与硬件 · 报道
微软计划自明年起以吉瓦级规模部署其自研的Maia 300 AI芯片,Copilot推理工作将转移至其自有芯片上运行。
一家超大规模云服务商承诺采购吉瓦级规模的定制芯片,将降低其对英伟达GPU的依赖,并可能重塑整个AI基础设施供应链中的加速器需求与定价。
行业媒体Slicast · 2026年10月12日 UTC 14:05 · 美国 · 来源: BigGo Finance
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**摘要:**
微软宣布其第三代自研AI加速器Maia 300将于明年开始大规模部署到数据中心,旨在减少对英伟达GPU的长期依赖。该芯片于周一在圣何塞OCP全球峰会上发布,专为推理(即运行已训练模型来回答问题、总结会议、生成内容)而设计,将成为微软自家AI服务的主要算力引擎。
微软称,Maia 300每兆瓦可提供的token数比领先的GPU系统高40%;一个机架搭载96颗芯片,密度是前代的两倍,处理能力最高可达Maia 200机架的7倍。量产计划于2027年开始。Maia 200已于今年1月推出,目前已在美国、欧洲和澳大利亚的数据中心运行生产负载。
与亚马逊和谷歌不同,微软不会对外出租或出售Maia芯片,而是优先服务自身的AI业务。分析师认为,Maia的价值将更多体现在降低AI服务的运营成本和提升利润率上。Evercore ISI预计,到2027年第一季度,Maia约占微软AI芯片支出的10%。
尽管如此,英伟达仍是微软AI战略的核心。微软现有数据中心仍大量使用英伟达GPU,训练任务也仍与英伟达和AMD合作。整体来看,云厂商和AI实验室都在加速开发自研加速器,这对英伟达构成结构性挑战。