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Nvidia收购SchedMD(Slurm作业调度器开发公司),引发开源软件访问权限担忧。

关键集群管理软件纵向整合可能限制竞争对手大规模高效调度和管理GPU工作负载的能力。
行业媒体Slicast · 2026年4月7日 UTC 12:00 · 全球 · 来源: thestar.com.my
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伟达去年12月宣布将收购SchedMD,从而控制了名为Slurm的开源软件。Slurm负责调度计算任务,对于训练大型语言模型至关重要,这些模型驱动了Anthropic的Claude等聊天机器人。Slurm还运行在政府超级计算机上,这些计算机用于天气预报和核武器开发。根据SchedMD的说法,Slurm软件为全球约60%的超级计算机提供动力,使其成为业界的基础工具。

这次收购引发了人工智能和超级计算机专家的担忧,他们将此举视为这家最大的AI芯片公司对维持芯片竞争对手和AI数据中心建设者公平竞争环境承诺的考验。五名人士表示,一些工程师和使用这些系统的高管担心英伟达会暗中偏袒自己,比如先为自己的芯片编写软件更新,然后才是Advanced Micro Devices等竞争对手的芯片。一位在超级计算系统上广泛使用Slurm的工程师消息人士表示,早期的考验可能是:英伟达集成今年晚些时候推出的AMD新芯片到Slurm计算机代码中的速度,相比其将软件集成到自身技术(如InfiniBand网络芯片)中的速度。在表达对英伟达SchedMD收购担忧的消息来源中,三人在AI行业工作,两人对超级计算机运营有了解。

与此同时,一些用户寄希望于作为全球市值最高上市公司的英伟达能够重振开发,将其惊人的资源投入到这个系统的期待已久的更新中。这个系统建立于多年前、为政府超级计算机设计的,现在正从国家实验室扩展到前沿AI公司。芯片咨询公司Intersect360 Research的首席执行官Addison Snell承认,英伟达可能会帮助SchedMD的用户——尤其是政府实验室——在从事更传统的超级计算工作的同时,采纳AI的更新技术。然而,Snell表示,仍有人担忧英伟达从长期来看"可能会将原本是通用的开源工具转变为专门为自己的部件工作得更好,或仅与自己的部件兼容,而与英特尔、AMD或任何其他AI处理公司的竞争技术相比无法优化"。

SchedMD的软件已被主要AI实验室采用。Meta Platforms、法国AI初创公司Mistral和Anthropic将其用于某些特定任务,包括AI训练的部分环节。OpenAI使用另一种基于Alphabet旗下Google开发的技术的方法。业界消息人士指出英伟达之前的一次收购是担忧的部分依据:英伟达在2022年收购了Bright Computing。Bright Computing的软件可以与非英伟达硬件一起使用,但它已针对英伟达进行了优化,这为其他芯片的用户造成了性能损失,除非进行额外工作,AI行业消息人士表示。

作为回应,英伟达在声明中表示:"全球各地的客户都从我们的开源和免费软件中受益。Slurm是开源的,我们继续为所有人提供改进。"在宣布SchedMD收购时,英伟达还表示致力于开发和广泛分发"开源、厂商中立的软件"。英伟达驳斥了关于Bright Computing的说法,称该技术支持"几乎任何CPU或GPU加速集群",并补充说该公司有着在收购开源软件公司后继续提供免费和改进产品的历史记录。公司表示将"继续为SchedMD的数百个客户提供Slurm的开源软件支持、培训和开发"。

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Nvidia收购SchedMD(Slurm作业调度器开发公司),引发开源软件访问权限担忧。 · Slicast